2005年 2005 221,489 2006年 2006 232,904 2007年 2007 246,909 2008年 2008 274,520 2009年 2009 300,892 2010年 2010 327,622 2011年 2011 368,640 2012年 2012 413,313 2013年 2013 443,631 2014年 2014 447,981 2015年 2015 475,239 2016年 2016 499,439 2017年 2017 512,207 2018年 2018 518,913 2019年 2019 505,533 2020年 2020 488,714 2021年 2021 528,850 2022年 2022 501,976 2023年 2023 540,045 2024年 2024 549,437 2005年 2005 221,489 2006年 2006 232,904 2007年 2007 246,909 2008年 2008 274,520 2009年 2009 300,892 2010年 2010 327,622 2011年 2011 368,640 2012年 2012 413,313 2013年 2013 443,631 2014年 2014 447,981 2015年 2015 475,239 2016年 2016 499,439 2017年 2017 512,207 2018年 2018 518,913 2019年 2019 505,533 2020年 2020 488,714 2021年 2021 528,850 2022年 2022 501,976 2023年 2023 540,045 2024年 2024 549,437
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观使用"中国标准书号"部分图书出版种数面板数据(1990-2024)

使用"中国标准书号"部分图书出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
35
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
54.9万 43.1万 31.2万 19.3万 7.4万 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
74,231
1996
110,277
2001
152,287
2007
246,909
2013
443,631
2018
518,913
2024
549,437
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 使用"中国标准书号"部分图书出版种数(种)
1990 74231.0
1991 83275.0
1992 87635.0
1993 92972.0
1994 100951.0
1995 98987.0
1996 110277.0
1997 117690.0
1998 128249.0
1999 139339.0
使用"中国标准书号"部分图书出版种数面板数据。覆盖 1 个全国35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

使用"中国标准书号"部分图书出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shiyongzhongguobiaozhunshuhaobufentushuchubanzhongshu-f88ef9 使用"中国标准书号"部分图书出版种数 float 使用"中国标准书号"部分图书出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 使用"中国标准书号"部分图书出版种数面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shiyongzhongguobiaozhunshuhaobufentushuchubanzhongshu-f88ef9, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shiyongzhongguobiaozhunsh_1_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shiyongzhongguobiaozhunsh_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shiyongzhongguobiaozhunshuhaobufentushuchubanzhongshu-f88ef9_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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