2005年 2005 2,842 2006年 2006 2,923 2007年 2007 3,423 2008年 2008 3,645 2009年 2009 4,112 2010年 2010 4,841 2011年 2011 5,344 2012年 2012 5,163 2013年 2013 5,256 2014年 2014 5,610 2015年 2015 5,618 2016年 2016 5,729 2017年 2017 5,445 2018年 2018 5,770 2019年 2019 5,378 2020年 2020 5,151 2021年 2021 5,669 2022年 2022 4,939 2023年 2023 5,310 2024年 2024 5,364 2005年 2005 2,842 2006年 2006 2,923 2007年 2007 3,423 2008年 2008 3,645 2009年 2009 4,112 2010年 2010 4,841 2011年 2011 5,344 2012年 2012 5,163 2013年 2013 5,256 2014年 2014 5,610 2015年 2015 5,618 2016年 2016 5,729 2017年 2017 5,445 2018年 2018 5,770 2019年 2019 5,378 2020年 2020 5,151 2021年 2021 5,669 2022年 2022 4,939 2023年 2023 5,310 2024年 2024 5,364
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Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观社会科学总论图书出版种数面板数据(1990-2024)

社会科学总论图书出版种数面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2024 · 35年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1990–2024
共 35 年连续面板
有效样本
35
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
5770 4572 3374 2177 979 1990 1997 2004 2010 2017 2024
折线为年度均值
1990
979
1996
1,084
2001
1,812
2007
3,423
2013
5,256
2018
5,770
2024
5,364
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 社会科学总论图书出版种数(种)
1990 979.0
1991 1044.0
1992 1024.0
1993 996.0
1994 987.0
1995 981.0
1996 1084.0
1997 1211.0
1998 1271.0
1999 1509.0
社会科学总论图书出版种数面板数据。覆盖 1 个全国35 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

社会科学总论图书出版种数面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2024年,共35年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2024
hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shehuikexuezongluntushuchubanzhongshu-fceef1 社会科学总论图书出版种数 float 社会科学总论图书出版种数
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 社会科学总论图书出版种数面板数据(1990-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shehuikexuezongluntushuchubanzhongshu-fceef1, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shehuikexuezongluntushuch_1_1990_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shehuikexuezongluntushuch_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c2ae82c13f0872834954f53-shehuikexuezongluntushuchubanzhongshu-fceef1_1990_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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