2005年 2005 3,014 2006年 2006 1,179 2007年 2007 1,357 2008年 2008 729 2009年 2009 829 2010年 2010 920 2011年 2011 1,346 2012年 2012 1,160 2013年 2013 1,480 2014年 2014 1,404 2015年 2015 1,805 2016年 2016 1,876 2017年 2017 1,756 2018年 2018 1,905 2019年 2019 2,485 2020年 2020 2,213 2021年 2021 2,345 2022年 2022 2,470 2023年 2023 2,289 2024年 2024 2,972 2005年 2005 3,014 2006年 2006 1,179 2007年 2007 1,357 2008年 2008 729 2009年 2009 829 2010年 2010 920 2011年 2011 1,346 2012年 2012 1,160 2013年 2013 1,480 2014年 2014 1,404 2015年 2015 1,805 2016年 2016 1,876 2017年 2017 1,756 2018年 2018 1,905 2019年 2019 2,485 2020年 2020 2,213 2021年 2021 2,345 2022年 2022 2,470 2023年 2023 2,289 2024年 2024 2,972
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观行人乘车人交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)

行人乘车人交通事故直接财产损失面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3014 2443 1872 1300 729 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
1,416
2001
2,584
2005
3,014
2010
920
2015
1,805
2019
2,485
2024
2,972
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 行人乘车人交通事故直接财产损失(万元)
1996 1416.0
1997 1547.0
1998 1583.0
1999 1614.0
2000 1817.0
2001 2584.0
2002 2413.0
2003 2738.0
2004 1896.0
2005 3014.0
行人乘车人交通事故直接财产损失面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

行人乘车人交通事故直接财产损失面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-xingrenchengcherenjiaotongshiguzhijiecaichansunshi-79004a 行人乘车人交通事故直接财产损失 float 行人乘车人交通事故直接财产损失
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 行人乘车人交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-xingrenchengcherenjiaotongshiguzhijiecaichansunshi-79004a, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xingrenchengcherenjiaoton_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xingrenchengcherenjiaoton, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-xingrenchengcherenjiaotongshiguzhijiecaichansunshi-79004a_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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