2005年 2005 167,997 2006年 2006 127,771 2007年 2007 104,453 2008年 2008 88,280 2009年 2009 79,771 2010年 2010 81,186 2011年 2011 94,912 2012年 2012 101,245 2013年 2013 90,267 2014年 2014 93,837 2015年 2015 89,518 2016年 2016 102,971 2017年 2017 103,978 2018年 2018 118,672 2019年 2019 111,421 2020年 2020 107,769 2021年 2021 118,578 2022年 2022 99,129 2023年 2023 94,276 2024年 2024 104,345 2005年 2005 167,997 2006年 2006 127,771 2007年 2007 104,453 2008年 2008 88,280 2009年 2009 79,771 2010年 2010 81,186 2011年 2011 94,912 2012年 2012 101,245 2013年 2013 90,267 2014年 2014 93,837 2015年 2015 89,518 2016年 2016 102,971 2017年 2017 103,978 2018年 2018 118,672 2019年 2019 111,421 2020年 2020 107,769 2021年 2021 118,578 2022年 2022 99,129 2023年 2023 94,276 2024年 2024 104,345
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观汽车交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)

汽车交通事故直接财产损失面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
28
缺失率 3.4%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
30.0万 24.5万 19.0万 13.5万 8.0万 1996 2001 2008 2013 2019 2024
折线为年度均值
1996
152,776
2000
237,332
2006
127,771
2011
94,912
2015
89,518
2019
111,421
2024
104,345
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 汽车交通事故直接财产损失(万元)
1996 152776.0
1997 164505.0
1998 170258.0
1999 187411.0
2000 237332.0
2001 273090.0
2002 292431.0
2003 300164.0
2005 167997.0
2006 127771.0
汽车交通事故直接财产损失面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

汽车交通事故直接财产损失面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-qichejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-6ce7e4 汽车交通事故直接财产损失 float 汽车交通事故直接财产损失
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 汽车交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-qichejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-6ce7e4, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_qichejiaotongshiguzhijiec_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_qichejiaotongshiguzhijiec, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-qichejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-6ce7e4_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...