2005年 2005 183,842 2006年 2006 146,385 2007年 2007 117,236 2008年 2008 99,111 2009年 2009 89,375 2010年 2010 90,420 2011年 2011 104,788 2012年 2012 114,200 2013年 2013 100,034 2014年 2014 103,386 2015年 2015 98,929 2016年 2016 114,586 2017年 2017 115,556 2018年 2018 131,024 2019年 2019 125,801 2020年 2020 122,801 2021年 2021 134,549 2022年 2022 113,700 2023年 2023 107,753 2024年 2024 121,725 2005年 2005 183,842 2006年 2006 146,385 2007年 2007 117,236 2008年 2008 99,111 2009年 2009 89,375 2010年 2010 90,420 2011年 2011 104,788 2012年 2012 114,200 2013年 2013 100,034 2014年 2014 103,386 2015年 2015 98,929 2016年 2016 114,586 2017年 2017 115,556 2018年 2018 131,024 2019年 2019 125,801 2020年 2020 122,801 2021年 2021 134,549 2022年 2022 113,700 2023年 2023 107,753 2024年 2024 121,725
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观机动车交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)

机动车交通事故直接财产损失面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
29
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
33.1万 27.0万 21.0万 15.0万 8.9万 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
168,175
2001
303,186
2005
183,842
2010
90,420
2015
98,929
2019
125,801
2024
121,725
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 机动车交通事故直接财产损失(万元)
1996 168175.0
1997 180705.0
1998 188540.0
1999 208375.0
2000 262334.0
2001 303186.0
2002 301708.0
2003 330502.0
2004 224827.0
2005 183842.0
机动车交通事故直接财产损失面板数据。覆盖 1 个全国29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

机动车交通事故直接财产损失面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-jidongchejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-af5a49 机动车交通事故直接财产损失 float 机动车交通事故直接财产损失
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 机动车交通事故直接财产损失面板数据(1996-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-jidongchejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-af5a49, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_jidongchejiaotongshiguzhi_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_jidongchejiaotongshiguzhi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-jidongchejiaotongshiguzhijiecaichansunshi-af5a49_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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