1993年 1993 9,104 1994年 1994 15,633 1995年 1995 17,917 1996年 1996 20,918 1997年 1997 23,682 1998年 1998 20,456 1999年 1999 21,091 2000年 2000 23,825 2001年 2001 25,539 2002年 2002 33,526 2003年 2003 33,922 2005年 2005 7,812 2006年 2006 6,689 2007年 2007 5,441 2008年 2008 4,083 2009年 2009 4,604 2010年 2010 5,485 2011年 2011 8,025 2012年 2012 49 2014年 2014 259 1993年 1993 9,104 1994年 1994 15,633 1995年 1995 17,917 1996年 1996 20,918 1997年 1997 23,682 1998年 1998 20,456 1999年 1999 21,091 2000年 2000 23,825 2001年 2001 25,539 2002年 2002 33,526 2003年 2003 33,922 2005年 2005 7,812 2006年 2006 6,689 2007年 2007 5,441 2008年 2008 4,083 2009年 2009 4,604 2010年 2010 5,485 2011年 2011 8,025 2012年 2012 49 2014年 2014 259
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观特大交通事故直接财产损失面板数据(1990-2014)

特大交通事故直接财产损失面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1990-2014 · 25年 Excel / Stata
2014
覆盖年份
1990–2014
共 25 年连续面板
有效样本
23
缺失率 8.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.4万 2.5万 1.7万 8517 49 1990 1994 1999 2003 2009 2014
折线为年度均值
1990
4,413
1994
15,633
1997
23,682
2001
25,539
2006
6,689
2009
4,604
2014
259
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 特大交通事故直接财产损失(万元)
1990 4413.0
1991 6381.0
1992 5040.0
1993 9104.0
1994 15633.0
1995 17917.0
1996 20918.0
1997 23682.0
1998 20456.0
1999 21091.0
特大交通事故直接财产损失面板数据。覆盖 1 个全国25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

特大交通事故直接财产损失面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1990-2014年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1990-2014
hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-tedajiaotongshiguzhijiecaichansunshi-122e7f 特大交通事故直接财产损失 float 特大交通事故直接财产损失
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 特大交通事故直接财产损失面板数据(1990-2014)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-tedajiaotongshiguzhijiecaichansunshi-122e7f, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_tedajiaotongshiguzhijieca_1990_2014.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_tedajiaotongshiguzhijieca, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28c61f3148be69ee21f00d-tedajiaotongshiguzhijiecaichansunshi-122e7f_1990_2014.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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