2005年 2005 8,068 2006年 2006 8,851 2007年 2007 10,196 2008年 2008 11,489 2009年 2009 12,558 2010年 2010 13,821 2011年 2011 15,554 2012年 2012 17,107 2013年 2013 18,488 2014年 2014 19,968 2015年 2015 21,392 2016年 2016 23,079 2017年 2017 24,445 2018年 2018 26,112 2019年 2019 28,063 2020年 2020 27,007 2021年 2021 30,307 2022年 2022 30,391 2023年 2023 32,994 2024年 2024 34,557 2005年 2005 8,068 2006年 2006 8,851 2007年 2007 10,196 2008年 2008 11,489 2009年 2009 12,558 2010年 2010 13,821 2011年 2011 15,554 2012年 2012 17,107 2013年 2013 18,488 2014年 2014 19,968 2015年 2015 21,392 2016年 2016 23,079 2017年 2017 24,445 2018年 2018 26,112 2019年 2019 28,063 2020年 2020 27,007 2021年 2021 30,307 2022年 2022 30,391 2023年 2023 32,994 2024年 2024 34,557
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民人均消费支出面板数据(1978-2024)

城镇居民人均消费支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-04-05 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
46
缺失率 2.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.5万 2.6万 1.7万 8872 311 1978 1988 1997 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
311
1987
884
1994
2,851
2001
5,350
2009
12,558
2017
24,445
2024
34,557
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民人均消费支出(元)
1978 311.0
1980 412.0
1981 457.0
1982 471.0
1983 506.0
1984 559.0
1985 673.0
1986 799.0
1987 884.0
1988 1104.0
城镇居民人均消费支出面板数据。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民人均消费支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunxiaofeizhichu-fd9e3e 城镇居民人均消费支出 float 城镇居民人均消费支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民人均消费支出面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunxiaofeizhichu-fd9e3e, 2026-04-05.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunxiaof_1_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunxiaof_1, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunxiaofeizhichu-fd9e3e_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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