2005年 2005 2,786 2006年 2006 2,948 2007年 2007 3,423 2008年 2008 3,963 2009年 2009 4,136 2010年 2010 4,402 2011年 2011 5,023 2012年 2012 5,472 2013年 2013 5,571 2014年 2014 6,000 2015年 2015 6,360 2016年 2016 6,762 2017年 2017 7,001 2018年 2018 7,239 2019年 2019 7,733 2020年 2020 7,881 2021年 2021 8,678 2022年 2022 8,958 2023年 2023 9,495 2024年 2024 9,957 2005年 2005 2,786 2006年 2006 2,948 2007年 2007 3,423 2008年 2008 3,963 2009年 2009 4,136 2010年 2010 4,402 2011年 2011 5,023 2012年 2012 5,472 2013年 2013 5,571 2014年 2014 6,000 2015年 2015 6,360 2016年 2016 6,762 2017年 2017 7,001 2018年 2018 7,239 2019年 2019 7,733 2020年 2020 7,881 2021年 2021 8,678 2022年 2022 8,958 2023年 2023 9,495 2024年 2024 9,957
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观城镇居民人均食品烟酒支出面板数据(1998-2024)

城镇居民人均食品烟酒支出面板数据。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1998-2024 · 27年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1998–2024
共 27 年连续面板
有效样本
27
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
9957 7946 5936 3925 1914 1998 2003 2008 2014 2019 2024
折线为年度均值
1998
1,918
2002
2,216
2007
3,423
2011
5,023
2015
6,360
2020
7,881
2024
9,957
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 城镇居民人均食品烟酒支出(元)
1998 1918.0
1999 1914.0
2000 1940.0
2001 1979.0
2002 2216.0
2003 2337.0
2004 2609.0
2005 2786.0
2006 2948.0
2007 3423.0
城镇居民人均食品烟酒支出面板数据。覆盖 1 个全国27 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民人均食品烟酒支出面板数据

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1998-2024年,共27年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1998-2024
hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunshipinyanjiuzhichu-7862c6 城镇居民人均食品烟酒支出 float 城镇居民人均食品烟酒支出
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 城镇居民人均食品烟酒支出面板数据(1998-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunshipinyanjiuzhichu-7862c6, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunshipi_1998_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunshipi, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunshipinyanjiuzhichu-7862c6_1998_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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