01 趋势分析

折线为年度均值

2014

9.50

2016

9.50

2017

7.80

2019

11.40

2021

17.00

2022

-2.40

2024

6.70

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长(%)
2014	9.5
2015	8.9
2016	9.5
2017	7.8
2018	11.8
2019	11.4
2020	-11.1
2021	17.0
2022	-2.4
2023	14.2

城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长面板数据。覆盖 1 个全国、11 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长面板数据

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2014-2024年，共11年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2014-2024
hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichubishangnianzengzhang-87b507	城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长	float	城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长面板数据(2014-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichubishangnianzengzhang-87b507, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunfuwux_2014_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunfuwux, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichubishangnianzengzhang-87b507_2014_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观城镇居民人均服务性消费支出_比上年增长面板数据（2014-2024）

指标解释

应用场景