01 趋势分析

折线为年度均值

2013

7,706

2015

9,192

2017

10,854

2019

13,518

2020

12,013

2022

13,723

2024

16,729

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	城镇居民人均服务性消费支出(元)
2013	7706.0
2014	8438.0
2015	9192.0
2016	10068.0
2017	10854.0
2018	12130.0
2019	13518.0
2020	12013.0
2021	14058.0
2022	13723.0

服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。。覆盖 1 个全国、12 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。

数据类型

宏观级面板数据，覆盖1个全国。

时间跨度

2013-2024年，共12年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2013-2024
hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-6dc5c2	城镇居民人均服务性消费支出	float	服务性消费支出是指住户用于餐饮服务、教育文化娱乐服务和医疗服务等各种生活服务的消费支出。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 城镇居民人均服务性消费支出面板数据(2013-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-6dc5c2, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "hg_chengzhenjuminrenjunfuwux_2013_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_chengzhenjuminrenjunfuwux, detail

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c28b91aada6764f2-chengzhenjuminrenjunfuwuxingxiaofeizhichu-6dc5c2_2013_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国宏观城镇居民人均服务性消费支出面板数据（2013-2024）

指标解释

应用场景