2005年 2005 41,636 2006年 2006 41,040 2007年 2007 40,813 2008年 2008 40,828 2009年 2009 40,858 2010年 2010 40,906 2011年 2011 40,466 2012年 2012 40,446 2013年 2013 40,497 2014年 2014 40,381 2015年 2015 39,789 2016年 2016 39,862 2017年 2017 39,888 2018年 2018 39,945 2019年 2019 38,755 2020年 2020 38,741 2021年 2021 38,558 2022年 2022 38,602 2023年 2023 38,658 2024年 2024 38,712 2005年 2005 41,636 2006年 2006 41,040 2007年 2007 40,813 2008年 2008 40,828 2009年 2009 40,858 2010年 2010 40,906 2011年 2011 40,466 2012年 2012 40,446 2013年 2013 40,497 2014年 2014 40,381 2015年 2015 39,789 2016年 2016 39,862 2017年 2017 39,888 2018年 2018 39,945 2019年 2019 38,755 2020年 2020 38,741 2021年 2021 38,558 2022年 2022 38,602 2023年 2023 38,658 2024年 2024 38,712
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观乡镇级区划数面板数据(1978-2024)

县级以下的基层行政区域──乡和镇,是地方三级行政单位。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
46
缺失率 2.1%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
10.6万 8.1万 5.6万 3.1万 6198 1978 1988 1997 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
6,198
1987
81,025
1994
54,605
2001
45,303
2009
40,858
2017
39,888
2024
38,712
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 乡镇级区划数(个)
1978 6198.0
1979 10424.0
1980 54183.0
1981 11434.0
1983 49695.0
1984 106439.0
1985 104900.0
1986 84018.0
1987 81025.0
1988 65345.0
县级以下的基层行政区域──乡和镇,是地方三级行政单位。。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

县级以下的基层行政区域──乡和镇,是地方三级行政单位。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c218c7fec2732347-xiangzhenjiquhuashu-fa0dd8 乡镇级区划数 float 县级以下的基层行政区域──乡和镇,是地方三级行政单位。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡镇级区划数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec2732347-xiangzhenjiquhuashu-fa0dd8, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangzhenjiquhuashu_fa0dd_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangzhenjiquhuashu_fa0dd, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec2732347-xiangzhenjiquhuashu-fa0dd8_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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