2005年 2005 333 2006年 2006 333 2007年 2007 333 2008年 2008 333 2009年 2009 333 2010年 2010 333 2011年 2011 332 2012年 2012 333 2013年 2013 333 2014年 2014 333 2015年 2015 334 2016年 2016 334 2017年 2017 334 2018年 2018 333 2019年 2019 333 2020年 2020 333 2021年 2021 333 2022年 2022 333 2023年 2023 333 2024年 2024 333 2005年 2005 333 2006年 2006 333 2007年 2007 333 2008年 2008 333 2009年 2009 333 2010年 2010 333 2011年 2011 332 2012年 2012 333 2013年 2013 333 2014年 2014 333 2015年 2015 334 2016年 2016 334 2017年 2017 334 2018年 2018 333 2019年 2019 333 2020年 2020 333 2021年 2021 333 2022年 2022 333 2023年 2023 333 2024年 2024 333
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地级区划数面板数据(1949-2024)

指地级行政单位即介于省级和县级之间的一级地方行政区域的个数,包括地区、自治州、行政区和盟。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1949-2024 · 76年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1949–2024
共 76 年连续面板
有效样本
76
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
340 316 291 266 242 1949 1964 1979 1994 2009 2024
折线为年度均值
1949
304
1961
262
1974
300
1987
326
1999
331
2011
332
2024
333
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地级区划数(个)
1949 304.0
1950 282.0
1951 283.0
1952 259.0
1953 265.0
1954 286.0
1955 288.0
1956 285.0
1957 287.0
1958 243.0
指地级行政单位即介于省级和县级之间的一级地方行政区域的个数,包括地区、自治州、行政区和盟。。覆盖 1 个全国76 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指地级行政单位即介于省级和县级之间的一级地方行政区域的个数,包括地区、自治州、行政区和盟。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1949-2024年,共76年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1949-2024
hg-eae13c218c7fec2732347-dijiquhuashu-e75f62 地级区划数 float 指地级行政单位即介于省级和县级之间的一级地方行政区域的个数,包括地区、自治州、行政区和盟。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地级区划数面板数据(1949-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec2732347-dijiquhuashu-e75f62, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dijiquhuashu_e75f62_1949_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dijiquhuashu_e75f62, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec2732347-dijiquhuashu-e75f62_1949_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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