2005年 2005 283 2006年 2006 283 2007年 2007 283 2008年 2008 283 2009年 2009 283 2010年 2010 283 2011年 2011 284 2012年 2012 285 2013年 2013 286 2014年 2014 288 2015年 2015 291 2016年 2016 293 2017年 2017 294 2018年 2018 293 2019年 2019 293 2020年 2020 293 2021年 2021 293 2022年 2022 293 2023年 2023 293 2024年 2024 293 2005年 2005 283 2006年 2006 283 2007年 2007 283 2008年 2008 283 2009年 2009 283 2010年 2010 283 2011年 2011 284 2012年 2012 285 2013年 2013 286 2014年 2014 288 2015年 2015 291 2016年 2016 293 2017年 2017 294 2018年 2018 293 2019年 2019 293 2020年 2020 293 2021年 2021 293 2022年 2022 293 2023年 2023 293 2024年 2024 293
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观地级市数面板数据(1978-2024)

市是省、自治区内人口较集中,政治、经济、文化等方面较重要的城市。市人民政府为一级地方行政组织。它可属于省、自治区,称省(自治区)辖市,相当地区级。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
294 245 196 147 98 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
98
1986
166
1993
196
2001
265
2009
283
2016
293
2024
293
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 地级市数(个)
1978 98.0
1979 104.0
1980 107.0
1981 108.0
1982 112.0
1983 144.0
1984 147.0
1985 162.0
1986 166.0
1987 170.0
市是省、自治区内人口较集中,政治、经济、文化等方面较重要的城市。市人民政府为一级地方行政组织。它可属于省、自治区,称省(自治区)辖市,相当地区级。。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

市是省、自治区内人口较集中,政治、经济、文化等方面较重要的城市。市人民政府为一级地方行政组织。它可属于省、自治区,称省(自治区)辖市,相当地区级。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c218c7fec2732347-dijishishu-f426bc 地级市数 float 市是省、自治区内人口较集中,政治、经济、文化等方面较重要的城市。市人民政府为一级地方行政组织。它可属于省、自治区,称省(自治区)辖市,相当地区级。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地级市数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec2732347-dijishishu-f426bc, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_dijishishu_f426bc_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_dijishishu_f426bc, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec2732347-dijishishu-f426bc_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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