2005年 2005 852 2006年 2006 856 2007年 2007 856 2008年 2008 856 2009年 2009 855 2010年 2010 853 2011年 2011 857 2012年 2012 860 2013年 2013 872 2014年 2014 897 2015年 2015 921 2016年 2016 954 2017年 2017 962 2018年 2018 970 2019年 2019 965 2020年 2020 973 2021年 2021 977 2022年 2022 977 2023年 2023 977 2024年 2024 977 2005年 2005 852 2006年 2006 856 2007年 2007 856 2008年 2008 856 2009年 2009 855 2010年 2010 853 2011年 2011 857 2012年 2012 860 2013年 2013 872 2014年 2014 897 2015年 2015 921 2016年 2016 954 2017年 2017 962 2018年 2018 970 2019年 2019 965 2020年 2020 973 2021年 2021 977 2022年 2022 977 2023年 2023 977 2024年 2024 977
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观市辖区数面板数据(1978-2024)

市辖区(简称区)城市基层政权组织的行政区域。直辖市和较大的市多将市区范围划分为若干区,设立区人民政府。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1978-2024 · 47年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1978–2024
共 47 年连续面板
有效样本
47
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
977 835 692 550 408 1978 1987 1996 2006 2015 2024
折线为年度均值
1978
408
1986
629
1993
669
2001
808
2009
855
2016
954
2024
977
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 市辖区数(个)
1978 408.0
1979 428.0
1980 511.0
1981 514.0
1982 527.0
1983 552.0
1984 595.0
1985 621.0
1986 629.0
1987 632.0
市辖区(简称区)城市基层政权组织的行政区域。直辖市和较大的市多将市区范围划分为若干区,设立区人民政府。。覆盖 1 个全国47 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

市辖区(简称区)城市基层政权组织的行政区域。直辖市和较大的市多将市区范围划分为若干区,设立区人民政府。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1978-2024年,共47年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1978-2024
hg-eae13c218c7fec2732347-shixiaqushu-406d86 市辖区数 float 市辖区(简称区)城市基层政权组织的行政区域。直辖市和较大的市多将市区范围划分为若干区,设立区人民政府。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 市辖区数面板数据(1978-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec2732347-shixiaqushu-406d86, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_shixiaqushu_406d86_1978_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_shixiaqushu_406d86, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec2732347-shixiaqushu-406d86_1978_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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