2005年 2005 15,951 2006年 2006 15,306 2007年 2007 15,120 2008年 2008 15,067 2009年 2009 14,848 2010年 2010 14,571 2011年 2011 13,587 2012年 2012 13,281 2013年 2013 12,812 2014年 2014 12,282 2015年 2015 11,315 2016年 2016 10,872 2017年 2017 10,529 2018年 2018 10,253 2019年 2019 9,221 2020年 2020 8,809 2021年 2021 8,309 2022年 2022 8,227 2023年 2023 8,190 2024年 2024 8,128 2005年 2005 15,951 2006年 2006 15,306 2007年 2007 15,120 2008年 2008 15,067 2009年 2009 14,848 2010年 2010 14,571 2011年 2011 13,587 2012年 2012 13,281 2013年 2013 12,812 2014年 2014 12,282 2015年 2015 11,315 2016年 2016 10,872 2017年 2017 10,529 2018年 2018 10,253 2019年 2019 9,221 2020年 2020 8,809 2021年 2021 8,309 2022年 2022 8,227 2023年 2023 8,190 2024年 2024 8,128
Panel Dataset — 宏观级面板数据

中国宏观乡数面板数据(1983-2024)

指报告期末不设区的市、市辖区、县(自治县、旗、自治旗、特区、林区)在辖区内实际设有的乡人民政府个数(必须是经省一级人民政府批准而设置的)。乡包含民族自治乡。。数据整理自国家统计局。

免费数据 全国 更新 2026-02-23 1983-2024 · 42年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1983–2024
共 42 年连续面板
有效样本
42
缺失率 0.0%
覆盖主体
1
全国数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
8.5万 6.6万 4.7万 2.7万 8128 1983 1991 1999 2008 2016 2024
折线为年度均值
1983
35,514
1990
44,397
1997
25,966
2003
18,064
2010
14,571
2017
10,529
2024
8,128
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 乡数(个)
1983 35514.0
1984 85290.0
1985 82450.0
1986 61417.0
1987 58739.0
1988 45195.0
1989 44624.0
1990 44397.0
1991 42654.0
1992 33827.0
指报告期末不设区的市、市辖区、县(自治县、旗、自治旗、特区、林区)在辖区内实际设有的乡人民政府个数(必须是经省一级人民政府批准而设置的)。乡包含民族自治乡。。覆盖 1 个全国42 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指报告期末不设区的市、市辖区、县(自治县、旗、自治旗、特区、林区)在辖区内实际设有的乡人民政府个数(必须是经省一级人民政府批准而设置的)。乡包含民族自治乡。

数据类型

宏观级面板数据,覆盖1个全国。

时间跨度

1983-2024年,共42年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1983-2024
hg-eae13c218c7fec2732347-xiangshu-c4efd0 乡数 float 指报告期末不设区的市、市辖区、县(自治县、旗、自治旗、特区、林区)在辖区内实际设有的乡人民政府个数(必须是经省一级人民政府批准而设置的)。乡包含民族自治乡。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 乡数面板数据(1983-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/hg-eae13c218c7fec2732347-xiangshu-c4efd0, 2026-02-23.
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Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "hg_xiangshu_c4efd0_1983_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 描述性统计
summarize hg_xiangshu_c4efd0, detail

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "hg-eae13c218c7fec2732347-xiangshu-c4efd0_1983_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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