 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2013
0.0000
2015
425,918,321.0500
2017
47,691,560.6405
2019
43,466,041.3531
2021
53,006,007.0682
2023
73,645,013.1269
2025
58,217,747.0633
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 利息收入(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2013 | 300377 | 赢时胜 | 软件和信息技术服务业 | 深圳市 | 0.0 |
| 2014 | 300421 | 力星股份 | 通用设备制造业 | 南通市 | 0.0 |
| 2015 | 000488 | 晨鸣纸业 | 造纸及纸制品业 | 潍坊市 | 425918321.05 |
| 2016 | 000670 | *ST 盈方 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 荆州市 | 168832.73 |
| 2016 | 002228 | 合兴包装 | 造纸及纸制品业 | 厦门市 | 12941723.61 |
| 2016 | 002766 | 索菱股份 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 深圳市 | 1818400.86 |
| 2017 | 000048 | *ST 康达 | 农副食品加工业 | 深圳市 | 3370270.98 |
| 2017 | 000078 | 海王生物 | 零售业 | 深圳市 | 49490826.32 |
| 2017 | 000488 | 晨鸣纸业 | 造纸及纸制品业 | 潍坊市 | 606383791.43 |
| 2017 | 000570 | 苏常柴A | 通用设备制造业 | 常州市 | 7622820.96 |
企业将资金提供给他人使用但不构成权益性投资，或者因他人占用本企业资金取得的收入，包括存款利息、贷款利息、债券利息、欠款利息等收入。2018年起使用。。覆盖 2,918 个上市公司、13 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业将资金提供给他人使用但不构成权益性投资，或者因他人占用本企业资金取得的收入，包括存款利息、贷款利息、债券利息、欠款利息等收入。2018年起使用。
数据类型企业级面板数据，覆盖2,918个上市公司。
时间跨度2013-2025年，共13年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2013-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-lixishouru-cce017 | 利息收入 | float | 企业将资金提供给他人使用但不构成权益性投资，或者因他人占用本企业资金取得的收入，包括存款利息、贷款利息、债券利息、欠款利息等收入。2018年起使用。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_lixishouru_cce017_2013_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_lixishouru_cce017, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_lixishouru_cce017 x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-lixishouru-cce017_2013_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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