万科A 2025 8,501,508,726.7000 *ST 国华 2025 92,628.8300 深振业A 2025 163,632,665.0300 全新好 2025 2,013,819.5000 神州高铁 2025 126,215,166.7600 中国宝安 2025 575,831,756.1700 美丽生态 2025 80,841,346.1400 深物业A 2025 123,346,936.1100 南玻A 2025 247,130,850.0000 沙河股份 2025 3,988,927.5400 深康佳A 2025 871,624,731.6800 深中华A 2025 722,837.2000 深粮控股 2025 32,969,675.9400 深科技 2025 172,532,640.3100 特力A 2025 6,563,081.0700 飞亚达 2025 4,883,063.9800 深圳能源 2025 2,497,005,446.0700 国药一致 2025 194,497,657.9900 深深房A 2025 3,760,510.2100 富奥股份 2025 28,850,974.9800 万科A 2025 8,501,508,726.7000 *ST 国华 2025 92,628.8300 深振业A 2025 163,632,665.0300 全新好 2025 2,013,819.5000 神州高铁 2025 126,215,166.7600 中国宝安 2025 575,831,756.1700 美丽生态 2025 80,841,346.1400 深物业A 2025 123,346,936.1100 南玻A 2025 247,130,850.0000 沙河股份 2025 3,988,927.5400 深康佳A 2025 871,624,731.6800 深中华A 2025 722,837.2000 深粮控股 2025 32,969,675.9400 深科技 2025 172,532,640.3100 特力A 2025 6,563,081.0700 飞亚达 2025 4,883,063.9800 深圳能源 2025 2,497,005,446.0700 国药一致 2025 194,497,657.9900 深深房A 2025 3,760,510.2100 富奥股份 2025 28,850,974.9800
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业利息费用面板数据(2016-2025)

企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。2018年起使用。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-10-14 2016-2025 · 10年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2016–2025
共 10 年连续面板
有效样本
36,057
原始数据非空行数
覆盖主体
3,606
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
20531.5万 16753.4万 12975.3万 9197.2万 5419.1万 2016 2018 2020 2021 2023 2025
折线为年度均值
2016
54,191,472.0900
2018
190,606,685.4243
2019
205,315,263.6662
2020
184,345,843.8601
2022
173,999,742.7195
2024
170,300,461.1781
2025
158,104,471.4521
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 利息费用(元)
2016 002228 合兴包装 造纸及纸制品业 厦门市 83812714.6
2016 002766 索菱股份 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 24570229.58
2017 000048 *ST 康达 农副食品加工业 深圳市 10079811.43
2017 000078 海王生物 零售业 深圳市 350677819.77
2017 000525 红太阳 化学原料及化学制品制造业 南京市 156166547.58
2017 000657 中钨高新 有色金属冶炼及压延加工业 海口市 79022438.84
2017 000851 高鸿股份 零售业 贵阳市 118774454.76
2017 000967 盈峰环境 电气机械及器材制造业 绍兴市 65976988.24
2017 002197 证通电子 通用设备制造业 深圳市 66107364.28
2017 002228 合兴包装 造纸及纸制品业 厦门市 119333502.15
企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。2018年起使用。。覆盖 3,606 个上市公司、10 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。2018年起使用。

数据类型

企业级面板数据,覆盖3,606个上市公司。

时间跨度

2016-2025年,共10年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2016-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-lixifeiyong-522f40 利息费用 float 企业在生产经营中进行债权性融资支付的资金占用费用。2018年起使用。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_lixifeiyong_522f40_2016_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_lixifeiyong_522f40, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_lixifeiyong_522f40 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-lixifeiyong-522f40_2016_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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