平安银行 2025 65,000,000.0000 *ST 国华 2025 750,856.6400 深振业A 2025 6,889,481.4300 全新好 2025 112,618.8400 神州高铁 2025 26,619,783.6600 中国宝安 2025 278,524,345.4800 美丽生态 2025 19,900.2000 深物业A 2025 14,445,679.8600 南玻A 2025 170,024,549.0000 沙河股份 2025 105,731.6600 深康佳A 2025 -544,180,545.0000 深中华A 2025 1,000.0000 深粮控股 2025 59,416,884.8000 深华发A 2025 4,276,706.8000 深科技 2025 51,711,010.4700 特力A 2025 2,309,127.3200 飞亚达 2025 5,722,898.0800 深圳能源 2025 151,842,267.4000 国药一致 2025 59,932,952.9300 深深房A 2025 31,652.4600 平安银行 2025 65,000,000.0000 *ST 国华 2025 750,856.6400 深振业A 2025 6,889,481.4300 全新好 2025 112,618.8400 神州高铁 2025 26,619,783.6600 中国宝安 2025 278,524,345.4800 美丽生态 2025 19,900.2000 深物业A 2025 14,445,679.8600 南玻A 2025 170,024,549.0000 沙河股份 2025 105,731.6600 深康佳A 2025 -544,180,545.0000 深中华A 2025 1,000.0000 深粮控股 2025 59,416,884.8000 深华发A 2025 4,276,706.8000 深科技 2025 51,711,010.4700 特力A 2025 2,309,127.3200 飞亚达 2025 5,722,898.0800 深圳能源 2025 151,842,267.4000 国药一致 2025 59,932,952.9300 深深房A 2025 31,652.4600
Panel Dataset — 企业级面板数据

中国企业加:其他收益面板数据(2017-2025)

用于核算与企业日常活动相关、但不宜确认收入或冲减成本费用的政府补助。2017年起使用。。数据整理自上市公司年报。

VIP数据 上市公司 更新 2026-08-23 2017-2025 · 9年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2017–2025
共 9 年连续面板
有效样本
41,980
原始数据非空行数
覆盖主体
4,664
上市公司数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
8347.7万 7481.1万 6614.6万 5748.0万 4881.5万 2017 2019 2020 2022 2023 2025
折线为年度均值
2017
48,814,943.2561
2018
55,961,707.9788
2020
62,432,594.8417
2021
67,758,791.1773
2022
69,387,452.0866
2024
83,476,779.7926
2025
75,810,924.6630
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 股票代码 股票简称 行业名称 城市 加:其他收益(元)
2017 000001 平安银行 货币金融服务 深圳市 170000000.0
2017 000004 国农科技 医药制造业 深圳市 4000.0
2017 000005 世纪星源 生态保护和环境治理业 深圳市 1823975.84
2017 000008 神州高铁 铁路、船舶、航空航天和其它运输设备制造业 北京市 80769781.66
2017 000009 中国宝安 综合 深圳市 67434905.31
2017 000012 南玻A 非金属矿物制品业 深圳市 84341814.0
2017 000016 深康佳A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 204979443.55
2017 000018 神州长城 建筑装饰和其他建筑业 深圳市 2211128.89
2017 000019 深深宝A 酒、饮料和精制茶制造业 深圳市 2177254.86
2017 000020 深华发A 计算机、通信和其他电子设备制造业 深圳市 161420.0
用于核算与企业日常活动相关、但不宜确认收入或冲减成本费用的政府补助。2017年起使用。。覆盖 4,664 个上市公司9 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

用于核算与企业日常活动相关、但不宜确认收入或冲减成本费用的政府补助。2017年起使用。

数据类型

企业级面板数据,覆盖4,664个上市公司。

时间跨度

2017-2025年,共9年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2017-2025
stock_code 股票代码 string 编码
stock_name 股票简称 string 股票简称
industry_name 行业名称 string 所属行业
city 城市 string 地级市名称
firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-jiaqitashouyi-e5f709 加:其他收益 float 用于核算与企业日常活动相关、但不宜确认收入或冲减成本费用的政府补助。2017年起使用。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "firm_jiaqitashouyi_e5f709_2017_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码企业变量(如尚未编码)
encode stock_code, gen(firm_id)

* 设定面板数据结构
xtset firm_id year

* 描述性统计
summarize firm_jiaqitashouyi_e5f709, detail

* 简单面板回归示例
xtreg firm_jiaqitashouyi_e5f709 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-jiaqitashouyi-e5f709_2017_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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