 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
0.0000
2004
-19,743,891.2400
2008
-48,787,720.4363
2012
5,493,964.7836
2017
-14,242,097.3275
2021
35,434,159.7633
2025
23,570,614.4062
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 股票代码 | 股票简称 | 行业名称 | 城市 | 公允价值变动收益(元) |
|---|---|---|---|---|---|
| 2000 | 600602 | 真空电子 | 计算机、通信和其他电子设备制造业 | 上海市 | 0.0 |
| 2001 | 600317 | 营口港 | 装卸搬运和运输代理业 | 营口市 | 0.0 |
| 2001 | 600362 | 江西铜业 | 有色金属冶炼及压延加工业 | 鹰潭市 | 0.0 |
| 2001 | 600583 | 海油工程 | 开采辅助活动 | 天津市 | 0.0 |
| 2002 | 600012 | 皖通高速 | 装卸搬运和运输代理业 | 合肥市 | 0.0 |
| 2003 | 000514 | 渝开发 | 房地产业 | 重庆市 | 0.0 |
| 2004 | 002142 | 宁波银行 | 货币金融服务 | 宁波市 | 28877271.38 |
| 2004 | 002155 | 辰州矿业 | 有色金属矿采选业 | 怀化市 | 0.0 |
| 2004 | 002162 | 斯米克 | 非金属矿物制品业 | 上海市 | 5906.0 |
| 2004 | 002175 | 广陆数测 | 仪器仪表制造业 | 桂林市 | 93312.51 |
企业交易性金融资产、交易性金融负债，以及采用公允价值模式计量的投资性房地产、衍生工具、套期保值业务等公允价值变动形成的应计入当期损益的利得或损失。。覆盖 1,802 个上市公司、26 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义企业交易性金融资产、交易性金融负债，以及采用公允价值模式计量的投资性房地产、衍生工具、套期保值业务等公允价值变动形成的应计入当期损益的利得或损失。
数据类型企业级面板数据，覆盖1,802个上市公司。
时间跨度2000-2025年，共26年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自上市公司年报。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2025 |
| stock_code | 股票代码 | string | 编码 |
| stock_name | 股票简称 | string | 股票简称 |
| industry_name | 行业名称 | string | 所属行业 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-gongyunjiazhibiandongshouyi-0f4b7f | 公允价值变动收益 | float | 企业交易性金融资产、交易性金融负债，以及采用公允价值模式计量的投资性房地产、衍生工具、套期保值业务等公允价值变动形成的应计入当期损益的利得或损失。 |
数据出处
本数据来自马克集数（s.macrodatas.cn）。
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "firm_gongyunjiazhibiandongsh_2000_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码企业变量（如尚未编码）
encode stock_code, gen(firm_id)
* 设定面板数据结构
xtset firm_id year
* 描述性统计
summarize firm_gongyunjiazhibiandongsh, detail
* 简单面板回归示例
xtreg firm_gongyunjiazhibiandongsh x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "firm-2c57091f6753cfa7bb5d3-gongyunjiazhibiandongshouyi-0f4b7f_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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