门头沟区 2025 0.0808 通州区 2025 0.4342 平谷区 2025 0.1033 丰南区 2025 0.1068 峰峰矿区 2025 0.0685 涉县 2025 0.0806 定兴县 2025 0.0823 桃城区 2025 0.0775 清徐县 2025 0.0717 云州区 2025 0.0121 屯留区 2025 0.0562 潞城区 2025 0.0363 沁源县 2025 0.0232 夏县 2025 0.0772 永济市 2025 0.0661 河津市 2025 0.0188 浮山县 2025 0.0155 吉县 2025 0.0208 新城区 2025 0.1524 科尔沁左翼后旗 2025 0.0391 门头沟区 2025 0.0808 通州区 2025 0.4342 平谷区 2025 0.1033 丰南区 2025 0.1068 峰峰矿区 2025 0.0685 涉县 2025 0.0806 定兴县 2025 0.0823 桃城区 2025 0.0775 清徐县 2025 0.0717 云州区 2025 0.0121 屯留区 2025 0.0562 潞城区 2025 0.0363 沁源县 2025 0.0232 夏县 2025 0.0772 永济市 2025 0.0661 河津市 2025 0.0188 浮山县 2025 0.0155 吉县 2025 0.0208 新城区 2025 0.1524 科尔沁左翼后旗 2025 0.0391
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县幼儿园专任教师数面板数据(2014-2025)

年末幼儿园专任教师数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
10,717
原始数据非空行数
覆盖主体
893
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.1132 0.1038 0.0945 0.0851 0.0757 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
0.0757
2016
0.0824
2018
0.0942
2020
0.1084
2021
0.1132
2023
0.1065
2025
0.0824
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 幼儿园专任教师数(万人)
2014 北京市 北京市 东城区 0.1347
2014 北京市 北京市 西城区 0.1649
2014 北京市 北京市 朝阳区 0.6314
2014 北京市 北京市 丰台区 0.335
2014 北京市 北京市 石景山区 0.1176
2014 北京市 北京市 海淀区 0.4686
2014 北京市 北京市 门头沟区 0.0475
2014 北京市 北京市 房山区 0.2706
2014 北京市 北京市 通州区 0.2153
2014 北京市 北京市 顺义区 0.1311
年末幼儿园专任教师数。覆盖 893 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末幼儿园专任教师数

数据类型

区县级面板数据,覆盖893个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd1818138-youeryuanzhuanrenjiaoshishu-a91ec5 幼儿园专任教师数 float 年末幼儿园专任教师数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_youeryuanzhuanrenjiao_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_youeryuanzhuanrenjiao, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_youeryuanzhuanrenjiao x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd1818138-youeryuanzhuanrenjiaoshishu-a91ec5_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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