朝阳区 2025 11.2062 海淀区 2025 5.3163 大厂回族自治县 2025 5.6232 新城区 2025 1.3995 新巴尔虎右旗 2025 11.0439 恒山区 2025 -2.7436 绥芬河市 2025 0.6371 静安区 2025 5.0203 普陀区 2025 6.0944 虹口区 2025 5.5038 浦东新区 2025 6.5903 富阳区 2025 2.4129 桐乡市 2025 7.9890 柯桥区 2025 6.1881 南陵县 2025 -0.5399 含山县 2025 -4.3859 思明区 2025 8.2226 龙海区 2025 7.5503 建阳区 2025 5.2616 青云谱区 2025 186.6052 朝阳区 2025 11.2062 海淀区 2025 5.3163 大厂回族自治县 2025 5.6232 新城区 2025 1.3995 新巴尔虎右旗 2025 11.0439 恒山区 2025 -2.7436 绥芬河市 2025 0.6371 静安区 2025 5.0203 普陀区 2025 6.0944 虹口区 2025 5.5038 浦东新区 2025 6.5903 富阳区 2025 2.4129 桐乡市 2025 7.9890 柯桥区 2025 6.1881 南陵县 2025 -0.5399 含山县 2025 -4.3859 思明区 2025 8.2226 龙海区 2025 7.5503 建阳区 2025 5.2616 青云谱区 2025 186.6052
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县普通中学在校生数_名义增速面板数据(2015-2025)

(普通中学在校生数÷上年普通中学在校生数−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

精选数据 区县 更新 2026-08-31 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
25,061
原始数据非空行数
覆盖主体
2,278
区县数量
指标类型
精选
支持预览与下载
01 趋势分析
6 5 3 1 -0 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
-0.1659
2017
3.7948
2018
4.1606
2020
3.1233
2022
2.8692
2023
2.7697
2025
6.3898
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 普通中学在校生数_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 东城区 -6.3134
2015 北京市 北京市 西城区 -7.4887
2015 北京市 北京市 朝阳区 -5.0267
2015 北京市 北京市 丰台区 -8.4099
2015 北京市 北京市 石景山区 -11.4101
2015 北京市 北京市 海淀区 -5.2044
2015 北京市 北京市 门头沟区 -3.8242
2015 北京市 北京市 房山区 -5.7944
2015 北京市 北京市 通州区 -5.9817
2015 北京市 北京市 顺义区 -4.0205
(普通中学在校生数÷上年普通中学在校生数−1)×100,同比名义增速。覆盖 2,278 个区县11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(普通中学在校生数÷上年普通中学在校生数−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖2,278个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd1818138-putongzhongxuezaixiaoshengshumingyizengsu-25dd6d 普通中学在校生数_名义增速 float (普通中学在校生数÷上年普通中学在校生数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_putongzhongxuezaixiao_1_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_putongzhongxuezaixiao_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_putongzhongxuezaixiao_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd1818138-putongzhongxuezaixiaoshengshumingyizengsu-25dd6d_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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