01
趋势分析
折线为年度均值
2015
1.8437
2017
2.1795
2018
2.3847
2020
2.4288
2022
2.5256
2023
2.6545
2025
4.7310
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 区县 | 初中专任教师数_名义增速(%) |
|---|---|---|---|---|
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 信都区 | 0.671141 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 任泽区 | 10.958904 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 南和区 | -5.360825 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 临城县 | 8.666667 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 内丘县 | 14.255319 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 柏乡县 | -5.045872 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 隆尧县 | 4.004711 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 宁晋县 | -1.657001 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 巨鹿县 | 1.735016 |
| 2015 | 河北省 | 邢台市 | 新河县 | -9.459459 |
(初中专任教师数÷上年初中专任教师数−1)×100,同比名义增速。覆盖 803 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义(初中专任教师数÷上年初中专任教师数−1)×100,同比名义增速
数据类型区县级面板数据,覆盖803个区县。
时间跨度2015-2025年,共11年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2015-2025 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| county | 区县 | string | 区县名称 |
| county-f1179fd1818138-chuzhongzhuanrenjiaoshishumingyizengsu-a069f0 | 初中专任教师数_名义增速 | float | (初中专任教师数÷上年初中专任教师数−1)×100,同比名义增速 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "county_chuzhongzhuanrenjiaos_2015_2025.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)
* 设定面板数据结构
xtset county_id year
* 描述性统计
summarize county_chuzhongzhuanrenjiaos, detail
* 简单面板回归示例
xtreg county_chuzhongzhuanrenjiaos x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd1818138-chuzhongzhuanrenjiaoshishumingyizengsu-a069f0_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。
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