门头沟区 2025 0.0585 徐水区 2025 0.1742 定兴县 2025 0.1746 桃城区 2025 0.3339 清徐县 2025 0.0939 云州区 2025 0.0463 潞城区 2025 0.0478 沁源县 2025 0.0400 稷山县 2025 0.0834 浮山县 2025 0.0318 吉县 2025 0.0258 大宁县 2025 0.0089 土默特右旗 2025 0.0382 科尔沁左翼后旗 2025 0.0929 鄂托克旗 2025 0.0450 杭锦旗 2025 0.0434 根河市 2025 0.0251 临河区 2025 0.1658 五原县 2025 0.0454 乌拉特前旗 2025 0.0541 门头沟区 2025 0.0585 徐水区 2025 0.1742 定兴县 2025 0.1746 桃城区 2025 0.3339 清徐县 2025 0.0939 云州区 2025 0.0463 潞城区 2025 0.0478 沁源县 2025 0.0400 稷山县 2025 0.0834 浮山县 2025 0.0318 吉县 2025 0.0258 大宁县 2025 0.0089 土默特右旗 2025 0.0382 科尔沁左翼后旗 2025 0.0929 鄂托克旗 2025 0.0450 杭锦旗 2025 0.0434 根河市 2025 0.0251 临河区 2025 0.1658 五原县 2025 0.0454 乌拉特前旗 2025 0.0541
Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县初中专任教师数面板数据(2014-2025)

年末初中专任教师数。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2014-2025 · 12年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2014–2025
共 12 年连续面板
有效样本
10,508
原始数据非空行数
覆盖主体
876
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
0.1495 0.1434 0.1373 0.1312 0.1251 2014 2016 2018 2021 2023 2025
折线为年度均值
2014
0.1322
2016
0.1285
2018
0.1372
2020
0.1251
2021
0.1275
2023
0.1486
2025
0.1275
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 初中专任教师数(万人)
2014 河北省 邢台市 信都区 0.0149
2014 河北省 邢台市 任泽区 0.0584
2014 河北省 邢台市 南和区 0.0485
2014 河北省 邢台市 临城县 0.045
2014 河北省 邢台市 内丘县 0.047
2014 河北省 邢台市 柏乡县 0.0436
2014 河北省 邢台市 隆尧县 0.0849
2014 河北省 邢台市 宁晋县 0.1207
2014 河北省 邢台市 巨鹿县 0.0634
2014 河北省 邢台市 新河县 0.037
年末初中专任教师数。覆盖 876 个区县、12 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

年末初中专任教师数

数据类型

区县级面板数据,覆盖876个区县。

时间跨度

2014-2025年,共12年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2014-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd1818138-chuzhongzhuanrenjiaoshishu-1dd169 初中专任教师数 float 年末初中专任教师数
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_chuzhongzhuanrenjiaos_2014_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_chuzhongzhuanrenjiaos, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_chuzhongzhuanrenjiaos x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd1818138-chuzhongzhuanrenjiaoshishu-1dd169_2014_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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