西城区 2025 -1.7241 朝阳区 2025 -1.5625 海淀区 2025 2.1978 门头沟区 2025 -4.7619 房山区 2025 -14.2857 通州区 2025 -6.2500 顺义区 2025 0.0000 平谷区 2025 0.0000 延庆区 2025 0.0000 河北区 2025 -4.0000 宝坻区 2025 1.2048 滨海新区 2025 -2.0619 静海区 2025 -1.0638 裕华区 2025 5.7692 藁城区 2025 -0.9009 鹿泉区 2025 0.8475 行唐县 2025 337.2881 灵寿县 2025 0.0000 元氏县 2025 -30.2326 辛集市 2025 -2.8571 西城区 2025 -1.7241 朝阳区 2025 -1.5625 海淀区 2025 2.1978 门头沟区 2025 -4.7619 房山区 2025 -14.2857 通州区 2025 -6.2500 顺义区 2025 0.0000 平谷区 2025 0.0000 延庆区 2025 0.0000 河北区 2025 -4.0000 宝坻区 2025 1.2048 滨海新区 2025 -2.0619 静海区 2025 -1.0638 裕华区 2025 5.7692 藁城区 2025 -0.9009 鹿泉区 2025 0.8475 行唐县 2025 337.2881 灵寿县 2025 0.0000 元氏县 2025 -30.2326 辛集市 2025 -2.8571
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Panel Dataset — 区县级面板数据

中国区县普通小学学校数_名义增速面板数据(2015-2025)

(普通小学学校数÷上年普通小学学校数−1)×100,同比名义增速。数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。

SVIP 精选数据 区县 更新 2026-10-11 2015-2025 · 11年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2015–2025
共 11 年连续面板
有效样本
21,110
原始数据非空行数
覆盖主体
1,919
区县数量
指标类型
SVIP 精选
支持预览与下载
01 趋势分析
-0 -1 -2 -3 -5 2015 2017 2019 2021 2023 2025
折线为年度均值
2015
-3.5739
2017
-0.1231
2018
-1.7024
2020
-1.6513
2022
-3.1086
2023
-3.2521
2025
-4.5416
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 区县 普通小学学校数_名义增速(%)
2015 北京市 北京市 东城区 -1.5625
2015 北京市 北京市 西城区 0.0
2015 北京市 北京市 朝阳区 -29.5082
2015 北京市 北京市 丰台区 -1.2821
2015 北京市 北京市 石景山区 -3.2258
2015 北京市 北京市 海淀区 -6.7308
2015 北京市 北京市 门头沟区 -4.3478
2015 北京市 北京市 房山区 1.8868
2015 北京市 北京市 通州区 1.2048
2015 北京市 北京市 顺义区 2.2222
(普通小学学校数÷上年普通小学学校数−1)×100,同比名义增速。覆盖 1,919 个区县、11 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(普通小学学校数÷上年普通小学学校数−1)×100,同比名义增速

数据类型

区县级面板数据,覆盖1,919个区县。

时间跨度

2015-2025年,共11年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国区域经济统计年鉴、各地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2015-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
county 区县 string 区县名称
county-f1179fd1818138-putongxiaoxuexuexiaoshumingyizengsu-cfd84d 普通小学学校数_名义增速 float (普通小学学校数÷上年普通小学学校数−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "county_putongxiaoxuexuexiaos_2015_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码区县变量(如尚未编码)
encode county, gen(county_id)

* 设定面板数据结构
xtset county_id year

* 描述性统计
summarize county_putongxiaoxuexuexiaos, detail

* 简单面板回归示例
xtreg county_putongxiaoxuexuexiaos x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "county-f1179fd1818138-putongxiaoxuexuexiaoshumingyizengsu-cfd84d_2015_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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