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01
趋势分析
折线为年度均值
1995
17,167.184
1999
17,682.998
2004
21,282.553
2008
39,552.926
2012
40,144.548
2017
43,288.087
2021
27,606.184
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 铁路客运量(百万乘客公里)(客运公里) |
|---|---|---|
| 1995 | 阿尔巴尼亚 | 197.0 |
| 1995 | 澳大利亚 | 10344.506 |
| 1995 | 奥地利 | 9625.0 |
| 1995 | 阿塞拜疆 | 791.0 |
| 1995 | 比利时 | 6757.0 |
| 1995 | 孟加拉国 | 4037.0 |
| 1995 | 保加利亚 | 4693.0 |
| 1995 | 波斯尼亚和黑塞哥维那 | 65.0 |
| 1995 | 白俄罗斯 | 12505.0 |
| 1995 | 博茨瓦纳 | 86.0 |
Railways, passengers carried (million passenger-km)。覆盖 99 个国家、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Railways, passengers carried (million passenger-km)
数据类型国家级面板数据，覆盖99个国家。
时间跨度1995-2021年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2021 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054201dd47a-tielukeyunliangbaiwanchengkegongli-c00daa | 铁路客运量(百万乘客公里) | float | Railways, passengers carried (million passenger-km) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 铁路客运量(百万乘客公里)面板数据(1995-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054201dd47a-tielukeyunliangbaiwanchengkegongli-c00daa, 2026-03-12.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tielukeyunliangbaiwa_1995_2021.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tielukeyunliangbaiwa, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tielukeyunliangbaiwa x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054201dd47a-tielukeyunliangbaiwanchengkegongli-c00daa_1995_2021.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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