撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4,761.189 阿富汗 2023 0.794 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 67.455 安哥拉 2023 70.708 阿拉伯世界 2023 31,179.156 阿拉伯联合酋长国 2023 13,566.159 阿根廷 2023 136.476 亚美尼亚 2023 15.681 澳大利亚 2023 1,188.147 奥地利 2023 207.835 阿塞拜疆 2023 1,434.481 比利时 2023 1,831.477 布基纳法索 2023 1.475 孟加拉国 2023 98.850 保加利亚 2023 0.626 巴林 2023 895.440 巴哈马 2023 18.571 白俄罗斯 2023 5.572 伯利兹 2023 3.448 玻利维亚 2023 19.891 撒哈拉以南非洲东部和南部 2023 4,761.189 阿富汗 2023 0.794 撒哈拉以南非洲西部和中部 2023 67.455 安哥拉 2023 70.708 阿拉伯世界 2023 31,179.156 阿拉伯联合酋长国 2023 13,566.159 阿根廷 2023 136.476 亚美尼亚 2023 15.681 澳大利亚 2023 1,188.147 奥地利 2023 207.835 阿塞拜疆 2023 1,434.481 比利时 2023 1,831.477 布基纳法索 2023 1.475 孟加拉国 2023 98.850 保加利亚 2023 0.626 巴林 2023 895.440 巴哈马 2023 18.571 白俄罗斯 2023 5.572 伯利兹 2023 3.448 玻利维亚 2023 19.891
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国航空货运量(百万吨公里)面板数据(1970-2023)

Air transport, freight (million ton-km)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-30 1970-2023 · 54年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1970–2023
共 54 年连续面板
有效样本
9,830
缺失率 31.3%
覆盖主体
182
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
9258 7040 4821 2603 385 1970 1981 1991 2002 2012 2023
折线为年度均值
1970
385.194
1979
1,062.583
1988
1,987.620
1996
3,255.080
2005
5,547.670
2014
7,047.481
2023
9,014.380
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 航空货运量(百万吨公里)(吨公里)
1970 撒哈拉以南非洲东部和南部 127.5
1970 阿富汗 7.6
1970 撒哈拉以南非洲西部和中部 81.5
1970 阿拉伯世界 199.3
1970 阿根廷 47.9
1970 澳大利亚 234.7
1970 奥地利 5.9
1970 比利时 184.0
1970 贝宁 5.8
1970 布基纳法索 5.8
Air transport, freight (million ton-km)。覆盖 182 个国家54 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Air transport, freight (million ton-km)

数据类型

国家级面板数据,覆盖182个国家。

时间跨度

1970-2023年,共54年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1970-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ffc8f054201dd47a-hangkonghuoyunliangbaiwandungongli-9c2cc8 航空货运量(百万吨公里) float Air transport, freight (million ton-km)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 航空货运量(百万吨公里)面板数据(1970-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054201dd47a-hangkonghuoyunliangbaiwandungongli-9c2cc8, 2026-04-30.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_hangkonghuoyunliangb_1970_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_hangkonghuoyunliangb, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_hangkonghuoyunliangb x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054201dd47a-hangkonghuoyunliangbaiwandungongli-9c2cc8_1970_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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