 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
2000
21,137,613.5366
2004
29,886,231.2500
2007
27,832,325.6573
2011
25,143,599.7230
2015
28,970,115.0142
2018
33,799,586.2859
2022
63,251,945.4435
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 集装箱港口吞吐量(TEU:20英尺标准集装箱单位) |
|---|---|---|
| 2000 | 阿拉伯联合酋长国 | 5055801.0 |
| 2000 | 阿根廷 | 1144834.0 |
| 2000 | 澳大利亚 | 3542802.0 |
| 2000 | 比利时 | 5057579.0 |
| 2000 | 孟加拉国 | 456007.0 |
| 2000 | 巴西 | 2413098.0 |
| 2000 | 加拿大 | 2927942.0 |
| 2000 | 智利 | 1253131.0 |
| 2000 | 中国 | 41000000.0 |
| 2000 | 科特迪瓦 | 434422.0 |
Container port traffic (TEU: 20 foot equivalent units)。覆盖 153 个国家、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Container port traffic (TEU: 20 foot equivalent units)
数据类型国家级面板数据，覆盖153个国家。
时间跨度2000-2022年，共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2000-2022 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054201dd47a-jizhuangxianggangkoutuntuliangteu20yingchibiaozhunjizhuangxiangdanwei-bf0eaf | 集装箱港口吞吐量(TEU:20英尺标准集装箱单位) | float | Container port traffic (TEU: 20 foot equivalent units) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 集装箱港口吞吐量(TEU:20英尺标准集装箱单位)面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054201dd47a-jizhuangxianggangkoutuntuliangteu20yingchibiaozhunjizhuangxiangdanwei-bf0eaf, 2026-03-16.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_jizhuangxianggangkou_2000_2022.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_jizhuangxianggangkou, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_jizhuangxianggangkou x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054201dd47a-jizhuangxianggangkoutuntuliangteu20yingchibiaozhunjizhuangxiangdanwei-bf0eaf_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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