 scale(.213 .217)'%3EM%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(71.47 34) scale(.213 .217)'%3EK%3C/text%3E%3Ctext class='c1' transform='translate(32.956 26.401) scale(.213 .217)'%3EA%3C/text%3E%3Ctext class='c2' transform='translate(52.926 26.401) scale(.213 .217)'%3ER%3C/text%3E%3C/svg%3E)
01
趋势分析
折线为年度均值
1995
8,552.632
1999
8,243.775
2004
9,239.965
2008
9,957.639
2012
11,523.536
2017
11,114.696
2021
12,094.302
02
样例数据
样例数据（前 10 行）
支持复制到 Excel
| 年份 | 国家/地区 | 铁路线路总里程(公里)(公里) |
|---|---|---|
| 1995 | 阿尔巴尼亚 | 674.0 |
| 1995 | 亚美尼亚 | 796.0 |
| 1995 | 奥地利 | 5672.0 |
| 1995 | 阿塞拜疆 | 2123.0 |
| 1995 | 比利时 | 3368.0 |
| 1995 | 布基纳法索 | 622.0 |
| 1995 | 孟加拉国 | 2706.0 |
| 1995 | 保加利亚 | 4294.0 |
| 1995 | 波斯尼亚和黑塞哥维那 | 1032.0 |
| 1995 | 白俄罗斯 | 5543.0 |
Rail lines (total route-km)。覆盖 79 个国家、27 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03
指标详情
指标解释
指标定义Rail lines (total route-km)
数据类型国家级面板数据，覆盖79个国家。
时间跨度1995-2021年，共27年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
- 构建综合评价指标体系（熵值法等）
04
技术文档
数据说明书（Data Dictionary）
数据来源
数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1995-2021 |
| region | 国家/地区 | string | 国家/地区名称 |
| country-34a40ffc8f054201dd47a-tieluxianluzonglichenggongli-d6c291 | 铁路线路总里程(公里) | float | Rail lines (total route-km) |
引用格式（Citation）
[1] 马克集数. 铁路线路总里程(公里)面板数据(1995-2021)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ffc8f054201dd47a-tieluxianluzonglichenggongli-d6c291, 2026-04-04.
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Stata 读取代码
下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：
* 读取数据
use "country_tieluxianluzongliche_1995_2021.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码国家变量（如尚未编码）
encode region, gen(country_id)
* 设定面板数据结构
xtset country_id year
* 描述性统计
summarize country_tieluxianluzongliche, detail
* 简单面板回归示例
xtreg country_tieluxianluzongliche x1 x2, fe
estimates store fe_model如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ffc8f054201dd47a-tieluxianluzonglichenggongli-d6c291_1995_2021.xlsx", firstrow clear 导入。
05
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