阿根廷 2023 15.095 澳大利亚 2023 20.626 英国 2023 27.886 尼加拉瓜 2023 11.028 新西兰 2023 37.768 秘鲁 2023 3.523 巴拉圭 2023 1.530 土耳其 2023 23.615 美国 2023 32.046 阿根廷 2023 15.095 澳大利亚 2023 20.626 英国 2023 27.886 尼加拉瓜 2023 11.028 新西兰 2023 37.768 秘鲁 2023 3.523 巴拉圭 2023 1.530 土耳其 2023 23.615 美国 2023 32.046
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国机械和运输设备(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)

Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-16 1963-2023 · 61年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1963–2023
共 61 年连续面板
有效样本
5,318
缺失率 67.1%
覆盖主体
87
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
19 16 14 11 8 1963 1975 1987 1999 2011 2023
折线为年度均值
1963
9.322
1973
8.270
1983
9.043
1993
10.303
2003
13.175
2013
17.296
2023
19.235
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 机械和运输设备(占制造业增加值百分比)(%)
1963 澳大利亚 18.911
1963 奥地利 9.618
1963 比利时 14.49
1963 加拿大 14.13
1963 智利 7.784
1963 哥伦比亚 3.638
1963 哥斯达黎加 1.431
1963 塞浦路斯 3.641
1963 丹麦 21.36
1963 多米尼加共和国 0.0
Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing)。覆盖 87 个国家61 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing)

数据类型

国家级面板数据,覆盖87个国家。

时间跨度

1963-2023年,共61年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1963-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-jixieheyunshushebeizhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-d27ffd 机械和运输设备(占制造业增加值百分比) float Machinery and transport equipment (% of value added in manufacturing)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 机械和运输设备(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c28833945d596e-jixieheyunshushebeizhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-d27ffd, 2026-03-16.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_jixieheyunshushebeiz_1963_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_jixieheyunshushebeiz, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_jixieheyunshushebeiz x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-jixieheyunshushebeizhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-d27ffd_1963_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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