阿根廷 2024 13.831 澳大利亚 2024 7.357 加拿大 2024 10.317 中国澳门特别行政区 2024 6.051 摩洛哥 2024 18.697 墨西哥 2024 7.159 尼加拉瓜 2024 2.926 新西兰 2024 4.662 秘鲁 2024 6.016 土耳其 2024 7.410 乌拉圭 2024 12.866 美国 2024 19.231 赞比亚 2024 18.608 阿根廷 2024 13.831 澳大利亚 2024 7.357 加拿大 2024 10.317 中国澳门特别行政区 2024 6.051 摩洛哥 2024 18.697 墨西哥 2024 7.159 尼加拉瓜 2024 2.926 新西兰 2024 4.662 秘鲁 2024 6.016 土耳其 2024 7.410 乌拉圭 2024 12.866 美国 2024 19.231 赞比亚 2024 18.608
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国化学品(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2024)

Chemicals (% of value added in manufacturing)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1963-2024 · 62年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1963–2024
共 62 年连续面板
有效样本
5,462
缺失率 66.8%
覆盖主体
88
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
12 11 10 8 7 1963 1975 1987 2000 2012 2024
折线为年度均值
1963
6.645
1973
7.870
1983
9.460
1993
10.331
2004
9.691
2014
9.930
2024
10.395
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 化学品(占制造业增加值百分比)(%)
1963 澳大利亚 6.801
1963 奥地利 7.771
1963 比利时 6.538
1963 加拿大 7.22
1963 智利 8.383
1963 哥伦比亚 9.991
1963 哥斯达黎加 5.029
1963 塞浦路斯 3.114
1963 丹麦 6.103
1963 多米尼加共和国 4.437
Chemicals (% of value added in manufacturing)。覆盖 88 个国家62 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Chemicals (% of value added in manufacturing)

数据类型

国家级面板数据,覆盖88个国家。

时间跨度

1963-2024年,共62年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1963-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-huaxuepinzhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-c536a1 化学品(占制造业增加值百分比) float Chemicals (% of value added in manufacturing)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_huaxuepinzhanzhizaoy_1963_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_huaxuepinzhanzhizaoy, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_huaxuepinzhanzhizaoy x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-huaxuepinzhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-c536a1_1963_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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