撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 15.417 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 21.930 安哥拉 2025 25.241 阿尔巴尼亚 2025 14.797 安道尔 2025 0.484 阿拉伯世界 2025 5.945 阿根廷 2025 5.533 亚美尼亚 2025 7.935 安提瓜和巴布达 2025 1.486 澳大利亚 2025 2.267 奥地利 2025 1.257 阿塞拜疆 2025 5.925 布隆迪 2025 34.290 比利时 2025 0.730 贝宁 2025 22.919 布基纳法索 2025 19.943 孟加拉国 2025 11.424 保加利亚 2025 2.475 巴林 2025 0.241 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 4.356 撒哈拉以南非洲东部和南部 2025 15.417 撒哈拉以南非洲西部和中部 2025 21.930 安哥拉 2025 25.241 阿尔巴尼亚 2025 14.797 安道尔 2025 0.484 阿拉伯世界 2025 5.945 阿根廷 2025 5.533 亚美尼亚 2025 7.935 安提瓜和巴布达 2025 1.486 澳大利亚 2025 2.267 奥地利 2025 1.257 阿塞拜疆 2025 5.925 布隆迪 2025 34.290 比利时 2025 0.730 贝宁 2025 22.919 布基纳法索 2025 19.943 孟加拉国 2025 11.424 保加利亚 2025 2.475 巴林 2025 0.241 波斯尼亚和黑塞哥维那 2025 4.356
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国农业、林业和渔业增加值(占GDP的百分比)面板数据(1960-2025)

Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-07-30 1960-2025 · 66年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
1960–2025
共 66 年连续面板
有效样本
11,367
缺失率 35.0%
覆盖主体
172
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
35 29 23 16 10 1960 1973 1986 1999 2012 2025
折线为年度均值
1960
33.114
1971
25.278
1982
18.580
1992
17.690
2003
12.488
2014
10.158
2025
10.372
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 农业、林业和渔业增加值(占GDP的百分比)(%)
1960 贝宁 46.158
1960 布基纳法索 38.485
1960 孟加拉国 57.474
1960 巴西 0.0
1960 博茨瓦纳 43.223
1960 智利 10.252
1960 中国 23.125
1960 科特迪瓦 47.908
1960 刚果 23.6
1960 哥斯达黎加 26.352
Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)。覆盖 172 个国家66 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖172个国家。

时间跨度

1960-2025年,共66年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2025
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-nongyelinyeheyuyezengjiazhizhangdpdebaifenbi-6692cf 农业、林业和渔业增加值(占GDP的百分比) float Agriculture, forestry, and fishing, value added (% of GDP)
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_nongyelinyeheyuyezen_1960_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_nongyelinyeheyuyezen, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_nongyelinyeheyuyezen x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-nongyelinyeheyuyezengjiazhizhangdpdebaifenbi-6692cf_1960_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

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