阿根廷 2023 28.502 澳大利亚 2023 23.592 科特迪瓦 2023 42.375 喀麦隆 2023 52.302 英国 2023 16.791 几内亚比绍 2023 56.724 中国澳门特别行政区 2023 53.672 尼加拉瓜 2023 49.400 新西兰 2023 39.886 秘鲁 2023 25.975 巴拉圭 2023 52.141 卢旺达 2023 66.036 塞内加尔 2023 50.801 土耳其 2023 11.582 美国 2023 12.133 阿根廷 2023 28.502 澳大利亚 2023 23.592 科特迪瓦 2023 42.375 喀麦隆 2023 52.302 英国 2023 16.791 几内亚比绍 2023 56.724 中国澳门特别行政区 2023 53.672 尼加拉瓜 2023 49.400 新西兰 2023 39.886 秘鲁 2023 25.975 巴拉圭 2023 52.141 卢旺达 2023 66.036 塞内加尔 2023 50.801 土耳其 2023 11.582 美国 2023 12.133
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Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国食品、饮料和烟草(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)

Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-14 1963-2023 · 61年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1963–2023
共 61 年连续面板
有效样本
5,658
缺失率 65.0%
覆盖主体
93
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
39 35 31 27 24 1963 1975 1987 1999 2011 2023
折线为年度均值
1963
30.734
1973
30.185
1983
29.776
1993
26.900
2003
24.066
2013
26.392
2023
38.794
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 食品、饮料和烟草(占制造业增加值百分比)(%)
1963 澳大利亚 14.867
1963 奥地利 18.72
1963 比利时 18.893
1963 加拿大 16.46
1963 智利 25.15
1963 哥伦比亚 32.961
1963 哥斯达黎加 57.92
1963 塞浦路斯 38.755
1963 丹麦 17.786
1963 多米尼加共和国 77.315
Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing)。覆盖 93 个国家61 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing)

数据类型

国家级面板数据,覆盖93个国家。

时间跨度

1963-2023年,共61年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1963-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-shipinyinliaoheyancaozhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-e7ef39 食品、饮料和烟草(占制造业增加值百分比) float Food, beverages and tobacco (% of value added in manufacturing)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 食品、饮料和烟草(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c28833945d596e-shipinyinliaoheyancaozhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-e7ef39, 2026-03-14.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_shipinyinliaoheyanca_1963_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_shipinyinliaoheyanca, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_shipinyinliaoheyanca x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-shipinyinliaoheyancaozhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-e7ef39_1963_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

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