撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 50.685 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 47.928 安哥拉 2024 41.055 阿尔巴尼亚 2024 48.690 安道尔 2024 77.589 阿拉伯世界 2024 49.108 阿拉伯联合酋长国 2024 54.901 阿根廷 2024 53.651 亚美尼亚 2024 61.989 澳大利亚 2024 66.140 奥地利 2024 63.971 阿塞拜疆 2024 42.316 布隆迪 2024 43.222 比利时 2024 70.986 贝宁 2024 48.880 布基纳法索 2024 43.947 孟加拉国 2024 51.417 保加利亚 2024 63.763 巴林 2024 53.186 巴哈马 2024 77.186 撒哈拉以南非洲东部和南部 2024 50.685 撒哈拉以南非洲西部和中部 2024 47.928 安哥拉 2024 41.055 阿尔巴尼亚 2024 48.690 安道尔 2024 77.589 阿拉伯世界 2024 49.108 阿拉伯联合酋长国 2024 54.901 阿根廷 2024 53.651 亚美尼亚 2024 61.989 澳大利亚 2024 66.140 奥地利 2024 63.971 阿塞拜疆 2024 42.316 布隆迪 2024 43.222 比利时 2024 70.986 贝宁 2024 48.880 布基纳法索 2024 43.947 孟加拉国 2024 51.417 保加利亚 2024 63.763 巴林 2024 53.186 巴哈马 2024 77.186
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国服务业增加值(占GDP的百分比)面板数据(1960-2024)

Services, value added (% of GDP)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-03-13 1960-2024 · 65年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1960–2024
共 65 年连续面板
有效样本
10,515
缺失率 39.0%
覆盖主体
162
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
58 54 49 45 41 1960 1973 1986 1998 2011 2024
折线为年度均值
1960
44.670
1971
43.803
1981
46.057
1992
47.858
2003
53.334
2013
56.066
2024
56.159
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 服务业增加值(占GDP的百分比)(%)
1960 贝宁 43.615
1960 布基纳法索 38.266
1960 孟加拉国 35.552
1960 巴西 0.0
1960 博茨瓦纳 43.12
1960 智利 50.871
1960 中国 32.58
1960 科特迪瓦 38.953
1960 刚果 59.372
1960 哥斯达黎加 53.512
Services, value added (% of GDP)。覆盖 162 个国家65 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Services, value added (% of GDP)

数据类型

国家级面板数据,覆盖162个国家。

时间跨度

1960-2024年,共65年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1960-2024
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fuwuyezengjiazhizhangdpdebaifenbi-e4c62e 服务业增加值(占GDP的百分比) float Services, value added (% of GDP)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 服务业增加值(占GDP的百分比)面板数据(1960-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fuwuyezengjiazhizhangdpdebaifenbi-e4c62e, 2026-03-13.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_fuwuyezengjiazhizhan_1960_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_fuwuyezengjiazhizhan, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_fuwuyezengjiazhizhan x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fuwuyezengjiazhizhangdpdebaifenbi-e4c62e_1960_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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