阿根廷 2023 5.006 澳大利亚 2023 1.954 英国 2023 1.939 中国澳门特别行政区 2023 2.896 尼加拉瓜 2023 22.486 新西兰 2023 2.376 秘鲁 2023 5.538 巴拉圭 2023 6.928 卢旺达 2023 8.450 塞内加尔 2023 0.060 土耳其 2023 12.866 美国 2023 0.998 阿根廷 2023 5.006 澳大利亚 2023 1.954 英国 2023 1.939 中国澳门特别行政区 2023 2.896 尼加拉瓜 2023 22.486 新西兰 2023 2.376 秘鲁 2023 5.538 巴拉圭 2023 6.928 卢旺达 2023 8.450 塞内加尔 2023 0.060 土耳其 2023 12.866 美国 2023 0.998
Panel Dataset — 国家级面板数据

世界各国纺织品和服装(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)

Textiles and clothing (% of value added in manufacturing)。数据整理自世界银行。

VIP数据 国家 更新 2026-04-15 1963-2023 · 61年 Excel / Stata
2023
覆盖年份
1963–2023
共 61 年连续面板
有效样本
5,634
缺失率 65.1%
覆盖主体
92
国家数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
16 13 11 8 6 1963 1975 1987 1999 2011 2023
折线为年度均值
1963
15.535
1973
15.568
1983
12.992
1993
11.888
2003
9.803
2013
6.912
2023
5.958
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 国家/地区 纺织品和服装(占制造业增加值百分比)(%)
1963 澳大利亚 11.696
1963 奥地利 15.697
1963 比利时 15.499
1963 加拿大 9.317
1963 智利 18.563
1963 哥伦比亚 20.917
1963 哥斯达黎加 13.085
1963 塞浦路斯 21.523
1963 丹麦 11.247
1963 多米尼加共和国 6.194
Textiles and clothing (% of value added in manufacturing)。覆盖 92 个国家61 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

Textiles and clothing (% of value added in manufacturing)

数据类型

国家级面板数据,覆盖92个国家。

时间跨度

1963-2023年,共61年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自世界银行。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1963-2023
region 国家/地区 string 国家/地区名称
country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fangzhipinhefuzhuangzhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-0fe253 纺织品和服装(占制造业增加值百分比) float Textiles and clothing (% of value added in manufacturing)
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 纺织品和服装(占制造业增加值百分比)面板数据(1963-2023)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fangzhipinhefuzhuangzhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-0fe253, 2026-04-15.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "country_fangzhipinhefuzhuang_1963_2023.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码国家变量(如尚未编码)
encode region, gen(country_id)

* 设定面板数据结构
xtset country_id year

* 描述性统计
summarize country_fangzhipinhefuzhuang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg country_fangzhipinhefuzhuang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "country-34a40ff9315f68c28833945d596e-fangzhipinhefuzhuangzhanzhizaoyezengjiazhibaifenbi-0fe253_1963_2023.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
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