北京市 2025 310.00 天津市 2025 281.00 石家庄市 2025 261.00 唐山市 2025 288.00 秦皇岛市 2025 314.00 邯郸市 2025 257.00 邢台市 2025 251.00 保定市 2025 275.00 张家口市 2025 351.00 承德市 2025 341.00 沧州市 2025 278.00 廊坊市 2025 277.00 衡水市 2025 260.00 太原市 2025 282.00 大同市 2025 334.00 阳泉市 2025 298.00 长治市 2025 313.00 晋城市 2025 288.00 朔州市 2025 327.00 晋中市 2025 288.00 北京市 2025 310.00 天津市 2025 281.00 石家庄市 2025 261.00 唐山市 2025 288.00 秦皇岛市 2025 314.00 邯郸市 2025 257.00 邢台市 2025 251.00 保定市 2025 275.00 张家口市 2025 351.00 承德市 2025 341.00 沧州市 2025 278.00 廊坊市 2025 277.00 衡水市 2025 260.00 太原市 2025 282.00 大同市 2025 334.00 阳泉市 2025 298.00 长治市 2025 313.00 晋城市 2025 288.00 朔州市 2025 327.00 晋中市 2025 288.00
首页/ 城市数据/ 核心数据库/ 环境保护/ 空气质量达到及好于二级的天数
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市空气质量达到及好于二级的天数面板数据(2001-2025)

指该城市全年空气质量达到及好于二级标准的天数。早年部分城市为非全年监测,统计期不足全年。。数据整理自中国空气质量在线检测分析平台。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-07 2001-2025 · 25年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2001–2025
共 25 年连续面板
有效样本
4,940
原始数据非空行数
覆盖主体
198
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
338 293 248 203 158 2001 2006 2011 2015 2020 2025
折线为年度均值
2001
265.64
2005
317.76
2009
334.10
2013
157.92
2017
283.64
2021
319.31
2025
320.95
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 空气质量达到及好于二级的天数(天)
2001 北京市 北京市 185.0
2001 天津市 天津市 171.0
2001 河北省 石家庄市 93.0
2001 河北省 秦皇岛市 208.0
2001 山西省 太原市 120.0
2001 内蒙古自治区 呼和浩特市 184.0
2001 辽宁省 沈阳市 160.0
2001 辽宁省 大连市 351.0
2001 吉林省 长春市 322.0
2001 黑龙江省 哈尔滨市 278.0
指该城市全年空气质量达到及好于二级标准的天数。早年部分城市为非全年监测,统计期不足全年。。覆盖 198 个地级市、25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

指该城市全年空气质量达到及好于二级标准的天数。早年部分城市为非全年监测,统计期不足全年。

数据类型

城市级面板数据,覆盖198个地级市。

时间跨度

2001-2025年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自中国空气质量在线检测分析平台。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2001-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f9d095f-kongqizhiliangdadaojihaoyuerjidetianshu-18e022 空气质量达到及好于二级的天数 float 指该城市全年空气质量达到及好于二级标准的天数。早年部分城市为非全年监测,统计期不足全年。
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_kongqizhiliangdadaojiha_2001_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_kongqizhiliangdadaojiha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_kongqizhiliangdadaojiha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f9d095f-kongqizhiliangdadaojihaoyuerjidetianshu-18e022_2001_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...