晋城市 2024 100.00 朔州市 2024 100.00 鄂尔多斯市 2024 100.00 朝阳市 2024 100.00 常州市 2024 100.00 苏州市 2024 100.00 嘉兴市 2024 100.00 绍兴市 2024 100.00 金华市 2024 100.00 衢州市 2024 100.00 芜湖市 2024 100.00 亳州市 2024 100.00 池州市 2024 100.00 福州市 2024 100.00 厦门市 2024 100.00 莆田市 2024 100.00 泉州市 2024 100.00 南平市 2024 100.00 鹰潭市 2024 100.00 上饶市 2024 100.00 晋城市 2024 100.00 朔州市 2024 100.00 鄂尔多斯市 2024 100.00 朝阳市 2024 100.00 常州市 2024 100.00 苏州市 2024 100.00 嘉兴市 2024 100.00 绍兴市 2024 100.00 金华市 2024 100.00 衢州市 2024 100.00 芜湖市 2024 100.00 亳州市 2024 100.00 池州市 2024 100.00 福州市 2024 100.00 厦门市 2024 100.00 莆田市 2024 100.00 泉州市 2024 100.00 南平市 2024 100.00 鹰潭市 2024 100.00 上饶市 2024 100.00
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市生活垃圾无害化处理率面板数据(2000-2024)

生活垃圾无害化处理率面板数据。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-02-23 2000-2024 · 25年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2000–2024
共 25 年连续面板
有效样本
5,739
缺失率 22.7%
覆盖主体
230
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
100 93 85 78 71 2000 2005 2010 2014 2019 2024
折线为年度均值
2000
95.44
2004
74.03
2008
79.39
2012
87.75
2016
94.76
2020
99.60
2024
99.95
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 生活垃圾无害化处理率(%)
2000 陕西省 西安市 90.89
2000 宁夏回族自治区 银川市 100.0
2001 宁夏回族自治区 银川市 100.0
2002 北京市 北京市 87.0
2002 天津市 天津市 55.0
2002 河北省 石家庄市 100.0
2002 河北省 唐山市 87.0
2002 河北省 秦皇岛市 89.0
2002 河北省 邯郸市 92.0
2002 河北省 邢台市 50.0
生活垃圾无害化处理率面板数据。覆盖 230 个地级市25 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

生活垃圾无害化处理率面板数据

数据类型

城市级面板数据,覆盖230个地级市。

时间跨度

2000-2024年,共25年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f9d095f-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e 生活垃圾无害化处理率 float 生活垃圾无害化处理率
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 生活垃圾无害化处理率面板数据(2000-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/city-e895d58f9d095f-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_shenghuolajiwuhaihuachu_2000_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_shenghuolajiwuhaihuachu, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_shenghuolajiwuhaihuachu x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f9d095f-shenghuolajiwuhaihuachulilv-06bb9e_2000_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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