北京市 2025 98.0000 大庆市 2025 100.0000 嘉兴市 2025 98.9900 湖州市 2025 89.8000 衢州市 2025 98.4100 福州市 2025 99.2000 厦门市 2025 100.0000 南昌市 2025 99.4200 鹰潭市 2025 99.5000 湘潭市 2025 99.3000 张家界市 2025 98.8000 郴州市 2025 99.4000 柳州市 2025 93.1000 桂林市 2025 99.5000 北海市 2025 100.0000 钦州市 2025 99.5800 贵港市 2025 96.0000 百色市 2025 99.2000 贺州市 2025 89.0200 来宾市 2025 98.2800 北京市 2025 98.0000 大庆市 2025 100.0000 嘉兴市 2025 98.9900 湖州市 2025 89.8000 衢州市 2025 98.4100 福州市 2025 99.2000 厦门市 2025 100.0000 南昌市 2025 99.4200 鹰潭市 2025 99.5000 湘潭市 2025 99.3000 张家界市 2025 98.8000 郴州市 2025 99.4000 柳州市 2025 93.1000 桂林市 2025 99.5000 北海市 2025 100.0000 钦州市 2025 99.5800 贵港市 2025 96.0000 百色市 2025 99.2000 贺州市 2025 89.0200 来宾市 2025 98.2800
Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市污水处理率面板数据(2000-2025)

污水处理率指标。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-11 2000-2025 · 26年 Excel / Stata
2025
覆盖年份
2000–2025
共 26 年连续面板
有效样本
6,275
原始数据非空行数
覆盖主体
241
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
98 79 60 41 23 2000 2005 2010 2015 2020 2025
折线为年度均值
2000
23.1100
2004
44.5451
2008
62.5206
2012
80.2335
2017
90.8727
2021
96.4659
2025
97.7727
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 污水处理率(%)
2000 陕西省 西安市 23.11
2001 广东省 深圳市 20.2
2001 宁夏回族自治区 银川市 24.81
2002 北京市 北京市 45.0
2002 天津市 天津市 43.0
2002 河北省 石家庄市 14.0
2002 河北省 唐山市 43.0
2002 河北省 秦皇岛市 33.0
2002 河北省 邯郸市 6.0
2002 河北省 邢台市 17.0
污水处理率指标。覆盖 241 个地级市、26 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

污水处理率指标

数据类型

城市级面板数据,覆盖241个地级市。

时间跨度

2000-2025年,共26年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2000-2025
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f9d095f-wushuichulilv-030daa 污水处理率 float 污水处理率指标
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_wushuichulilv_030daa_1_2000_2025.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_wushuichulilv_030daa_1, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_wushuichulilv_030daa_1 x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f9d095f-wushuichulilv-030daa_2000_2025.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...