北京市 2024 11.6071 天津市 2024 -2.4549 石家庄市 2024 -24.9963 唐山市 2024 2.2589 秦皇岛市 2024 -6.2301 邯郸市 2024 1.1765 邢台市 2024 -6.8789 保定市 2024 -9.3731 张家口市 2024 -13.1148 承德市 2024 -4.1879 沧州市 2024 -32.8007 廊坊市 2024 -0.8235 衡水市 2024 -2.1949 太原市 2024 -19.2543 阳泉市 2024 25.5229 晋城市 2024 -9.8699 朔州市 2024 6.1788 晋中市 2024 -0.4789 忻州市 2024 -39.9315 临汾市 2024 -8.7452 北京市 2024 11.6071 天津市 2024 -2.4549 石家庄市 2024 -24.9963 唐山市 2024 2.2589 秦皇岛市 2024 -6.2301 邯郸市 2024 1.1765 邢台市 2024 -6.8789 保定市 2024 -9.3731 张家口市 2024 -13.1148 承德市 2024 -4.1879 沧州市 2024 -32.8007 廊坊市 2024 -0.8235 衡水市 2024 -2.1949 太原市 2024 -19.2543 阳泉市 2024 25.5229 晋城市 2024 -9.8699 朔州市 2024 6.1788 晋中市 2024 -0.4789 忻州市 2024 -39.9315 临汾市 2024 -8.7452
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Panel Dataset — 城市级面板数据

中国城市工业废气中二氧化硫排放量_名义增速面板数据(1996-2024)

(工业废气中二氧化硫排放量÷上年工业废气中二氧化硫排放量−1)×100,同比名义增速。数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。

VIP数据 地级市 更新 2026-10-18 1996-2024 · 29年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
1996–2024
共 29 年连续面板
有效样本
6,151
原始数据非空行数
覆盖主体
212
地级市数量
指标类型
VIP
支持预览与下载
01 趋势分析
40 18 -3 -24 -45 1996 2002 2007 2013 2018 2024
折线为年度均值
1996
0.9937
2001
-14.2728
2005
35.5333
2010
1.0998
2015
33.4662
2019
-5.4664
2024
-5.6182
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 城市 工业废气中二氧化硫排放量_名义增速(%)
1996 重庆市 重庆市 0.993702
1997 重庆市 重庆市 -1.011641
1998 重庆市 重庆市 3.093938
1999 重庆市 重庆市 3.041825
2000 重庆市 重庆市 -12.467053
2001 重庆市 重庆市 -14.272809
2002 上海市 上海市 8.3
2002 浙江省 绍兴市 -5.126765
2002 浙江省 舟山市 0.248619
2002 福建省 漳州市 -7.988358
(工业废气中二氧化硫排放量÷上年工业废气中二氧化硫排放量−1)×100,同比名义增速。覆盖 212 个地级市、29 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

(工业废气中二氧化硫排放量÷上年工业废气中二氧化硫排放量−1)×100,同比名义增速

数据类型

城市级面板数据,覆盖212个地级市。

时间跨度

1996-2024年,共29年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自各地方统计局、地方统计年鉴。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 1996-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
city 城市 string 地级市名称
city-e895d58f9d095f-gongyefeiqizhongeryanghualiupaifangliangmingyizengsu-4b1605 工业废气中二氧化硫排放量_名义增速 float (工业废气中二氧化硫排放量÷上年工业废气中二氧化硫排放量−1)×100,同比名义增速
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
引用或转载请注明来源
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "city_gongyefeiqizhongeryangh_1996_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)

* 设定面板数据结构
xtset city_id year

* 描述性统计
summarize city_gongyefeiqizhongeryangh, detail

* 简单面板回归示例
xtreg city_gongyefeiqizhongeryangh x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f9d095f-gongyefeiqizhongeryanghualiupaifangliangmingyizengsu-4b1605_1996_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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