01
趋势分析
折线为年度均值
2002
4.5495
2006
4.6662
2009
4.2593
2013
3.8061
2017
2.3139
2020
1.3306
2024
0.7510
02
样例数据
样例数据(前 10 行)
支持复制到 Excel
| 年份 | 省份 | 城市 | 二氧化硫排放强度 |
|---|---|---|---|
| 2002 | 内蒙古自治区 | 包头市 | 5.791 |
| 2002 | 吉林省 | 长春市 | 3.6167 |
| 2002 | 吉林省 | 吉林市 | 3.8054 |
| 2002 | 吉林省 | 四平市 | 5.134 |
| 2002 | 吉林省 | 辽源市 | 5.4171 |
| 2002 | 吉林省 | 白山市 | 5.5574 |
| 2002 | 吉林省 | 松原市 | 4.8954 |
| 2002 | 吉林省 | 白城市 | 4.0909 |
| 2002 | 黑龙江省 | 哈尔滨市 | 3.4048 |
| 2002 | 上海市 | 上海市 | 4.0072 |
参考付奎等(2026)的做法,二氧化硫排放强度=ln(工业二氧化硫排放量(吨)/实际GDP(亿元,2002年不变价)),实际GDP以省级GDP平减指数折算。。覆盖 272 个地级市、23 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
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指标详情
指标解释
指标定义参考付奎等(2026)的做法,二氧化硫排放强度=ln(工业二氧化硫排放量(吨)/实际GDP(亿元,2002年不变价)),实际GDP以省级GDP平减指数折算。
数据类型城市级面板数据,覆盖272个地级市。
时间跨度2002-2024年,共23年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04
技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源
数据整理自全球大气研究排放数据库(EDGAR)、《中国城市统计年鉴》。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 2002-2024 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| city | 城市 | string | 地级市名称 |
| city-e895d58f9d095f-eryanghualiupaifangqiangdu-763297 | 二氧化硫排放强度 | float | 参考付奎等(2026)的做法,二氧化硫排放强度=ln(工业二氧化硫排放量(吨)/实际GDP(亿元,2002年不变价)),实际GDP以省级GDP平减指数折算。 |
数据出处
本数据来自马克集数(s.macrodatas.cn)。
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Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "city_eryanghualiupaifangqian_2002_2024.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码城市变量(如尚未编码)
encode city, gen(city_id)
* 设定面板数据结构
xtset city_id year
* 描述性统计
summarize city_eryanghualiupaifangqian, detail
* 简单面板回归示例
xtreg city_eryanghualiupaifangqian x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "city-e895d58f9d095f-eryanghualiupaifangqiangdu-763297_2002_2024.xlsx", firstrow clear 导入。
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