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是否重污染企业
参考刘运国和刘梦宁 (2015) 、刘星河 (2016) 、潘爱玲（2019）的做法，根据中国证券监督管理委员会2012年修订的《上市公司行业分类指引》, 重污染行业的代码分别是B06、B07、B08、B09、C17、C19、C22、C25、C26、C28、C29、C30、C31、C32、D44。
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
是否专精特新小巨人
是否第一至六批国家级专精特新小巨人
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
历史是否ST或金融类
上市公司历史上任意1年是否ST类股票或者金融类股票。是=1，否=0。
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
是否ST或金融类
是=1，否=0
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
首次上市年份
企业的首次上市年份
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
是否ST类
是=1，否=0
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
管理层持股比例
管理层持股比例 = 董监高持股数量 / 总股数量*100
VIP 上市公司 2000-2025 64,314条
是否国有控股
国有控股企业=1，非国有控股企业=0
VIP 上市公司 1999-2023 63,935条
固定资产年末余额
企业年末固定资产年末余额，单位万元
VIP 上市公司 2003-2025 63,568条
人均机器账面价值
借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，人均机器账面价值=机器账面价值/员工人数
VIP 上市公司 2003-2024 63,543条
人工智能采纳程度
借鉴何勤等（2020）《人工智能技术应用对就业的影响及作用机制研究——来自制造业企业的微观证据》中的做法，采用企业机器设备的人均价值作为衡量企业人工智能采纳程度的指标。人工智能采纳程度=Ln（人均机器账面价值）
VIP 上市公司 2003-2024 63,543条
董监高年薪总额
VIP 上市公司 1999-2024 63,259条
董监高平均年薪
董监高平均年薪 = 董监高年薪总额 / 董监高总人数。
VIP 上市公司 1999-2024 63,259条
固定资产投入
企业当年新增固定资产投入，单位万元
VIP 上市公司 2003-2025 62,857条
是否数字化转型
参照《经济评论》中张欣（2024）、《中国工业经济》中巫强（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频衡量，若年报中出现数字化转型的关键词，则视企业的是否数字化转型赋值为1，否则为0
VIP 上市公司 1999-2023 62,677条
营业收入增长率
营业收入增长率 = (企业营业收入-上期末企业营业收入) / 上期末企业营业收入 *100
VIP 上市公司 1999-2025 62,407条
耐心资本工具变量B
参考胡海峰（2024）《耐心资本赋能企业发展韧性提升：理论依据与经验事实》一文中对耐心资本工具变量的构建与测算的方法，采用各企业注册地至上海、深圳两大金融发达城市平均加权距离的倒数值，并将其与各企业上市年限（滞后一期）相乘，构建耐心资本水平的工具变量
VIP 上市公司 2001-2024 61,518条
耐心资本工具变量A
参考胡海峰（2024）《耐心资本赋能企业发展韧性提升：理论依据与经验事实》一文中对耐心资本工具变量的构建与测算的方法，采用各企业办公地点至上海、深圳两大金融发达城市平均加权距离的倒数值，并将其与各企业上市年限（滞后一期）相乘，构建耐心资本水平的工具变量
VIP 上市公司 2001-2024 61,401条
企业市盈率
企业市盈率=股票价格/每股收益
VIP 上市公司 1999-2025 61,121条
数字化转型速度B
参照杜善重（2024）的做法，团队利用赵宸宇（2021）的99个词频，在此基础上构建数字化转型速度衡量指标，采用相对速度来衡量企业数字化转型速度
精选 上市公司 1999-2024 60,839条