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数字经济词频和B加1取对数
参考陶长琪（2022）构建的数字经济关键词词典（共21个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。
免费 省份 1998-2026 787条
数字经济词频和B
参考陶长琪（2022）构建的数字经济关键词词典（共21个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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数字经济词频TF-IDF最大值A
参考金灿阳（2022）构建的数字经济关键词词典（共39个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
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数字经济词频TF-IDF均值A
参考金灿阳（2022）构建的数字经济关键词词典（共39个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
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数字经济词频和A占总词数比例
参考金灿阳（2022）构建的数字经济关键词词典（共39个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
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数字经济词频和A加1取对数
参考金灿阳（2022）构建的数字经济关键词词典（共39个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。
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数字经济词频和A
参考金灿阳（2022）构建的数字经济关键词词典（共39个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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生成式人工智能词频TF-IDF最大值
参考乔朋华（2025）构建的生成式人工智能关键词词典（共76个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
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生成式人工智能词频TF-IDF均值
参考乔朋华（2025）构建的生成式人工智能关键词词典（共76个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
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生成式人工智能词频和占总词数比例
参考乔朋华（2025）构建的生成式人工智能关键词词典（共76个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
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生成式人工智能词频和加1取对数
参考乔朋华（2025）构建的生成式人工智能关键词词典（共76个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。
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生成式人工智能词频和
参考乔朋华（2025）构建的生成式人工智能关键词词典（共76个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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人工智能词频TF-IDF最大值
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
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人工智能词频TF-IDF均值
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
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人工智能词频和占总词数比例
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
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人工智能词频和加1取对数
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数，加1后取自然对数。数据版本v202607。
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人工智能词频和
参考姚加权（2024）构建的人工智能关键词词典（共75个关键词），对省级政府工作报告进行jieba分词后，统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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政府工作报告字符数
省级政府工作报告的正文字符数。数据版本v202607。
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政府工作报告总词数
省级政府工作报告经jieba分词并去除标点后的词语总数。数据版本v202607。
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租用
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