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TFP_OP
参考鲁晓东（2012）等人的做法，利用5种方法计算上市公司的全要素生产率
VIP 上市公司 1999-2024 59,719条
企业生命周期B
参考梁上坤等（2019）的研究方法，采用综合得分法，根据“销售收入增长率、留存收益率、资本支出率、企业年龄”等四个指标计算综合得分，得分最高的约1/4为成长期企业，得分最低的约1/4为衰退期企业，中间1/2为成熟期企业。
VIP 上市公司 2000-2024 62,170条
企业生命周期A
参考李云鹤等（2011）的研究方法，采用综合得分法，根据“销售收入增长率、留存收益率、资本支出率、企业年龄”等四个指标计算综合得分，得分最高的约 1/3 部分为成长期的企业，得分最低的约1/3 部分为衰退期的企业，中间一部分为成熟期企业。
VIP 上市公司 2000-2024 62,170条
耐心资本工具变量B
参考胡海峰（2024）《耐心资本赋能企业发展韧性提升：理论依据与经验事实》一文中对耐心资本工具变量的构建与测算的方法，采用各企业注册地至上海、深圳两大金融发达城市平均加权距离的倒数值，并将其与各企业上市年限（滞后一期）相乘，构建耐心资本水平的工具变量
VIP 上市公司 2001-2024 61,518条
深圳距注册地距离
VIP 上市公司 2000-2024 66,921条
深圳距办公地距离
VIP 上市公司 2000-2024 66,811条
上海距注册地距离
VIP 上市公司 2000-2024 66,921条
上海距办公地距离
VIP 上市公司 2000-2024 66,811条
绿色金融改革创新DID
参考《中国工业经济》崔惠玉等（2023）的方法，按照绿色金融改革创新试验区的设立情况，及企业注册地址位是否位于绿色金融改革创新试验区内，构建绿色金融改革创新DID。
VIP 上市公司 2000-2024 68,851条
绿色金融改革创新年份
VIP 上市公司 2000-2024 3,477条
模型生态层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
主要技术层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
概念基础层词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条
企业生成式人工智能词频加1取对数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
企业生成式人工智能词频数
借鉴乔朋华等（2025）一文中对生成式人工智能文本词频的做法，采用生成式人工智能关键词在企业年报信息中出现的次数作为企业生成式人工智能水平的代理指标。
精选 上市公司 1999-2024 68,112条
数据交易平台最早成立年份
VIP 上市公司 1999-2024 41,741条
供应链数字化试点城市DID
参考《经济管理》刘海建（2023）、《中国软科学》张树山（2021）的做法，将商务部公开的“供应链创新与应用试点城市”与上市公司匹配，得到供应链数字化试点城市DID数据。
VIP 上市公司 1999-2024 69,939条
供应链数字化试点企业DID
参考《经济管理》刘海建（2023）、《中国软科学》张树山（2021）的做法，将商务部公开的“供应链创新与应用试点企业”与上市公司匹配，得到供应链数字化试点企业DID数据。
VIP 上市公司 1999-2024 69,939条
是否为2025年低空概念上市公司
参考孙嘉俊等（2025）在《“赋能” 抑或 “负能”：企业ESG表现与低空经济企业孵化》中的方法，在东方财富与同花顺网中概念板块检索所有涵盖低空概念的上市企业，若上市公司在低空概念公司清单中，则该指标取值为1，否则为0
VIP 上市公司 1999-2024 69,939条
交易型数据资产总词频
VIP 上市公司 1999-2024 68,112条