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生成式人工智能MD&A词频和加1取对数
参考乔朋华(2025)构建的生成式人工智能关键词词典(共76个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数,加1后取自然对数。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,772条
生成式人工智能MD&A词频和
参考乔朋华(2025)构建的生成式人工智能关键词词典(共76个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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人工智能MD&A词频TF-IDF最大值
参考姚加权(2024)构建的人工智能关键词词典(共75个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
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人工智能MD&A词频TF-IDF均值
参考姚加权(2024)构建的人工智能关键词词典(共75个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
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人工智能MD&A词频和占总词数比例
参考姚加权(2024)构建的人工智能关键词词典(共75个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,772条
人工智能MD&A词频和加1取对数
参考姚加权(2024)构建的人工智能关键词词典(共75个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数,加1后取自然对数。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,772条
人工智能MD&A词频和
参考姚加权(2024)构建的人工智能关键词词典(共75个关键词),对上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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MD&A字符数
上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分的正文字符数。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,772条
MD&A总词数
上市公司年报"管理层讨论与分析"(MD&A)部分经jieba分词并去除标点后的词语总数。数据版本v202607。
精选 上市公司 2001-2025 69,772条
环境规制词频TF-IDF最大值
参考陈诗一(2018)构建的环境规制关键词词典(共15个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
环境规制词频TF-IDF均值
参考陈诗一(2018)构建的环境规制关键词词典(共15个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
环境规制词频和占总词数比例
参考陈诗一(2018)构建的环境规制关键词词典(共15个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
环境规制词频和加1取对数
参考陈诗一(2018)构建的环境规制关键词词典(共15个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数,加1后取自然对数。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
环境规制词频和
参考陈诗一(2018)构建的环境规制关键词词典(共15个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
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供应链金融词频TF-IDF最大值A
参考张黎娜(2021)构建的供应链金融关键词词典(共22个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
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供应链金融词频TF-IDF均值A
参考张黎娜(2021)构建的供应链金融关键词词典(共22个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的均值。数据版本v202607。
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供应链金融词频和A占总词数比例
参考张黎娜(2021)构建的供应链金融关键词词典(共22个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数并除以该文本的总词数。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
供应链金融词频和A加1取对数
参考张黎娜(2021)构建的供应链金融关键词词典(共22个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数,加1后取自然对数。数据版本v202607。
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供应链金融词频和A
参考张黎娜(2021)构建的供应链金融关键词词典(共22个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,统计词典内关键词出现的总次数。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条
供应链金融词频TF-IDF最大值B
参考周兰(2022)构建的供应链金融关键词词典(共35个关键词),对上市公司年报全文进行jieba分词后,基于全语料TF-IDF模型计算词典内各关键词TF-IDF值的最大值。数据版本v202607。
精选 上市公司 1999-2025 72,268条