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费用化研发费用
研发投入(支出)费用化的金额
VIP 上市公司 2007-2025 19,769条
研发投入占营业收入比例
研发投入占企业营业收入的比例
VIP 上市公司 2001-2025 48,282条
研发投入金额
VIP 上市公司 2002-2025 50,509条
研发人员占比
研发人员数量占员工总人数的比例
VIP 上市公司 2002-2025 40,759条
研发人员数量
VIP 上市公司 2002-2025 41,088条
乡村人口空心化
乡村人口空心化=乡村常住人口数-乡村户籍人口数
VIP 地级市 2000-2024 2,396条
乡村户籍人口
VIP 地级市 2000-2024 3,535条
乡村常住人口
VIP 地级市 2000-2024 4,604条
数字化程度
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
贷款业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2015-2018 124条
信用业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
投资业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2014-2023 310条
货币基金业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2013-2018 186条
保险业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
支付业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
使用深度
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
覆盖指数
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
数字普惠金融指数
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 省份 2011-2023 403条
使用深度
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,839条
保险业务
原始数据为2011-2023年，2024年为复合增长率填补数据。1、编制方法请参阅《经济学（季刊）》中的《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》。2、回归填补中2024年指数，参考李苍祺（2024）《货币政策结构化、数字经济与经济高质量发展——基于经济增长动能的视角》的做法，采用各城市各自2011-2023年的复合平均增长率进行外推后进行填补
VIP 地级市 2011-2023 3,838条