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数字化转型速度C
参照杜善重（2024）的做法，团队利用甄红线（2024）的139个词频，在此基础上构建数字化转型速度衡量指标，采用相对速度来衡量企业数字化转型速度
精选 上市公司 2000-2024 52,337条
数字化同群效应-同省A
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
数字化同群效应-同省B
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用赵宸宇（2021）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
数字化同群效应-同省C
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用甄红线（2024）的76个词频，将与焦点企业相同省份注册地的其它企业定义为同地区同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 68,084条
数字化同群效应-同行业A
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用吴非（2021）的76个词频，将与焦点企业相同行业的其它企业定义为同行业同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 67,341条
数字化同群效应-同行业B
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用赵宸宇（2021）的76个词频，将与焦点企业相同行业的其它企业定义为同行业同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 67,341条
数字化同群效应-同行业C
参照霍春辉等（2024）的做法，团队利用甄红线（2024）的76个词频，将与焦点企业相同行业的其它企业定义为同行业同群企业，计算该群体数字化转型程度均值
精选 上市公司 1999-2024 67,341条
企业持续绿色创新水平
创新持续性=企业在第t－1与t年间的专利申请量之和较第t－2与t－1年间的专利申请量之和的环比增长率，再乘以第t－1与t年的专利申请量之和
VIP 上市公司 2001-2023 53,464条
是否有过环保处罚
根据生态环境局的行政处罚数据，判断上市公司是否有过环保处罚
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
企业环保处罚次数
根据生态环境局的行政处罚数据，判断上市公司的环保处罚次数
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
是否高新技术企业
将高新技术企业数据与上市公司匹配，如果获得过国家级高新技术企业认定，赋值为1，否则为0
VIP 上市公司 1999-2023 51,329条
是否专精特新小巨人
是否第一至六批国家级专精特新小巨人
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
专精特新小巨人认定年度
国家级专精特新小巨人认定年度
VIP 上市公司 1999-2023 6,209条
企业百度指数总和
上市公司当年证券代码和证券简称等关键词的百度指数之和
VIP 上市公司 2011-2023 43,520条
企业百度指数日均值
上市公司当年证券代码和证券简称等关键词的百度指数日均值
VIP 上市公司 2011-2023 43,520条
企业百度指数日中位数
上市公司当年证券代码和证券简称等关键词的百度指数日中位数
VIP 上市公司 2011-2023 43,520条
高新技术企业初次认定年度
上市公司获得国家级高新技术企业初次认定年度
VIP 上市公司 1999-2023 44,407条
高新技术企业初次公告年度
上市公司获得国家级高新技术企业初次公告年度
VIP 上市公司 1999-2023 48,933条
是否数字企业
借鉴《中国工业经济》陶锋等（2025）的方法，参考数字经济及其核心产业统计分类（2021）》、《中国上市公司协会上市公司行业统计分类指引》，将行业分类属于计算机、通信和其他电子设备制造业，电信、广播电视和卫星传输服务业，互联网和相关服务业以及软件和信息技术服务业的上市公司认定为数字企业，其他则为传统企业。
VIP 上市公司 1999-2023 64,446条
行业勒纳指数
行业勒纳指数(Lerner)=(单个公司营业收入/行业内营业收入合计)×个股勒纳指数
VIP 上市公司 1999-2025 68,133条