北京市 2024 1.57 天津市 2024 1.77 河北省 2024 21.14 山西省 2024 6.18 内蒙古自治区 2024 2.63 辽宁省 2024 8.65 吉林省 2024 1.88 黑龙江省 2024 1.62 上海市 2024 7.88 江苏省 2024 75.98 浙江省 2024 26.92 安徽省 2024 9.38 福建省 2024 25.69 江西省 2024 21.02 山东省 2024 43.45 河南省 2024 53.43 湖北省 2024 74.95 湖南省 2024 80.69 广东省 2024 72.79 广西壮族自治区 2024 7.91 北京市 2024 1.57 天津市 2024 1.77 河北省 2024 21.14 山西省 2024 6.18 内蒙古自治区 2024 2.63 辽宁省 2024 8.65 吉林省 2024 1.88 黑龙江省 2024 1.62 上海市 2024 7.88 江苏省 2024 75.98 浙江省 2024 26.92 安徽省 2024 9.38 福建省 2024 25.69 江西省 2024 21.02 山东省 2024 43.45 河南省 2024 53.43 湖北省 2024 74.95 湖南省 2024 80.69 广东省 2024 72.79 广西壮族自治区 2024 7.91
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份房地产开发企业设备工器具购置本年完成投资额面板数据(2003-2024)

设备工器具购置指报告期内购置或自制的,达到固定资产标准的设备、工具、器具的价值。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2003-2024 · 22年 Excel / Stata
2024
覆盖年份
2003–2024
共 22 年连续面板
有效样本
681
缺失率 0.1%
覆盖主体
31
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
55 43 30 17 5 2003 2007 2011 2016 2020 2024
折线为年度均值
2003
4.70
2007
10.98
2010
18.00
2013
40.32
2017
50.02
2021
42.94
2024
23.36
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 房地产开发企业设备工器具购置本年完成投资额(亿元)
2003 北京市 24.29
2003 天津市 4.06
2003 河北省 3.35
2003 山西省 1.64
2003 内蒙古自治区 0.9
2003 辽宁省 6.86
2003 吉林省 1.57
2003 黑龙江省 3.06
2003 上海市 11.29
2003 江苏省 6.73
设备工器具购置指报告期内购置或自制的,达到固定资产标准的设备、工具、器具的价值。。覆盖 31 个省份22 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

设备工器具购置指报告期内购置或自制的,达到固定资产标准的设备、工具、器具的价值。

数据类型

省份级面板数据,覆盖31个省份。

时间跨度

2003-2024年,共22年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2003-2024
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cbde8c478bd325-fangdichankaifaqiyeshebeigongqijugouzhibennianwanchengtouzie-3f96ee 房地产开发企业设备工器具购置本年完成投资额 float 设备工器具购置指报告期内购置或自制的,达到固定资产标准的设备、工具、器具的价值。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 房地产开发企业设备工器具购置本年完成投资额面板数据(2003-2024)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c478bd325-fangdichankaifaqiyeshebeigongqijugouzhibennianwanchengtouzie-3f96ee, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_fangdichankaifaqiyesheb_2003_2024.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_fangdichankaifaqiyesheb, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_fangdichankaifaqiyesheb x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c478bd325-fangdichankaifaqiyeshebeigongqijugouzhibennianwanchengtouzie-3f96ee_2003_2024.xlsx", firstrow clear 导入。

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