北京市 2022 2,238.00 天津市 2022 1,997.00 河北省 2022 543.00 山西省 2022 58.00 辽宁省 2022 3,081.00 吉林省 2022 179.00 黑龙江省 2022 273.00 上海市 2022 9,669.00 江苏省 2022 10,835.00 浙江省 2022 2,971.00 安徽省 2022 1,375.00 福建省 2022 4,321.00 江西省 2022 1,948.00 山东省 2022 6,402.00 河南省 2022 1,255.00 湖北省 2022 2,324.00 湖南省 2022 2,103.00 广东省 2022 17,494.00 广西壮族自治区 2022 1,286.00 海南省 2022 1,131.00 北京市 2022 2,238.00 天津市 2022 1,997.00 河北省 2022 543.00 山西省 2022 58.00 辽宁省 2022 3,081.00 吉林省 2022 179.00 黑龙江省 2022 273.00 上海市 2022 9,669.00 江苏省 2022 10,835.00 浙江省 2022 2,971.00 安徽省 2022 1,375.00 福建省 2022 4,321.00 江西省 2022 1,948.00 山东省 2022 6,402.00 河南省 2022 1,255.00 湖北省 2022 2,324.00 湖南省 2022 2,103.00 广东省 2022 17,494.00 广西壮族自治区 2022 1,286.00 海南省 2022 1,131.00

01 趋势分析

折线为年度均值

2000

2,635.53

2004

3,188.20

2007

3,462.00

2011

3,766.33

2015

4,292.90

2018

3,599.24

2022

2,791.11

02 样例数据

样例数据（前 10 行）支持复制到 Excel

年份	省份	港、澳、台投资房地产开发企业平均从业人数(人)
2000	北京市	8098.0
2000	天津市	1148.0
2000	河北省	783.0
2000	山西省	306.0
2000	内蒙古自治区	35.0
2000	辽宁省	2327.0
2000	吉林省	306.0
2000	黑龙江省	509.0
2000	上海市	7118.0
2000	江苏省	3689.0

从业人员平均人数指报告期内(年度、季度、月度)平均拥有的从业人员数。季度或年度平均人数按单位实际月平均人数计算得到，不得用期末人数替代。。覆盖 29 个省份、23 年连续面板，适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。

03 指标详情

指标解释

指标定义

从业人员平均人数指报告期内(年度、季度、月度)平均拥有的从业人员数。季度或年度平均人数按单位实际月平均人数计算得到，不得用期末人数替代。

数据类型

省份级面板数据，覆盖29个省份。

时间跨度

2000-2022年，共23年连续面板数据。

应用场景

作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
结合其他指标做相关性与多元回归研究
分析时间趋势与区域差异
政策评估（DID、PSM-DID 等准自然实验）
构建综合评价指标体系（熵值法等）

04 技术文档

数据说明书（Data Dictionary）

数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对，确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐，原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名	中文名称	类型	说明
year	年份	int	2000-2022
province	省份	string	省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6cbde8c47447910-gangaotaitouzifangdichankaifaqiyepingjuncongyerenshu-629059	港、澳、台投资房地产开发企业平均从业人数	float	从业人员平均人数指报告期内(年度、季度、月度)平均拥有的从业人员数。季度或年度平均人数按单位实际月平均人数计算得到，不得用期末人数替代。

引用格式（Citation）

[1] 马克集数. 港、澳、台投资房地产开发企业平均从业人数面板数据(2000-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6cbde8c47447910-gangaotaitouzifangdichankaifaqiyepingjuncongyerenshu-629059, 2026-02-23.

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Stata 读取代码

下载数据后，可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构：

Stata 复制代码

* 读取数据
use "prov_gangaotaitouzifangdicha_2000_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量（如尚未编码）
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_gangaotaitouzifangdicha, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_gangaotaitouzifangdicha x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式，请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6cbde8c47447910-gangaotaitouzifangdichankaifaqiyepingjuncongyerenshu-629059_2000_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐

中国省份港、澳、台投资房地产开发企业平均从业人数面板数据（2000-2022）

指标解释

应用场景