北京市 2022 141.00 河北省 2022 12.00 山西省 2022 90.00 内蒙古自治区 2022 4.00 辽宁省 2022 23.00 吉林省 2022 170.00 浙江省 2022 2,303.00 安徽省 2022 260.00 福建省 2022 3,435.00 江西省 2022 1,777.00 山东省 2022 0.00 河南省 2022 190.00 湖北省 2022 418.00 湖南省 2022 34,164.00 广东省 2022 16,261.00 广西壮族自治区 2022 5,366.00 海南省 2022 64.00 重庆市 2022 4,137.00 四川省 2022 9,262.00 贵州省 2022 6,212.00 北京市 2022 141.00 河北省 2022 12.00 山西省 2022 90.00 内蒙古自治区 2022 4.00 辽宁省 2022 23.00 吉林省 2022 170.00 浙江省 2022 2,303.00 安徽省 2022 260.00 福建省 2022 3,435.00 江西省 2022 1,777.00 山东省 2022 0.00 河南省 2022 190.00 湖北省 2022 418.00 湖南省 2022 34,164.00 广东省 2022 16,261.00 广西壮族自治区 2022 5,366.00 海南省 2022 64.00 重庆市 2022 4,137.00 四川省 2022 9,262.00 贵州省 2022 6,212.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地质灾害直接经济损失面板数据(2004-2022)

地质灾害直接经济损失指用货币表现的因各类地质灾害直接造成的经济损失。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
505
缺失率 14.3%
覆盖主体
27
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
3.6万 2.8万 2.1万 1.3万 5073 2004 2007 2011 2015 2019 2022
折线为年度均值
2004
14,097.52
2007
8,840.32
2010
23,648.44
2012
23,157.48
2016
11,809.63
2019
9,547.21
2022
5,566.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地质灾害直接经济损失(万元)
2004 北京市 88.0
2004 天津市 50.0
2004 河北省 669.0
2004 山西省 5479.0
2004 内蒙古自治区 3705.0
2004 辽宁省 5792.0
2004 吉林省 6808.0
2004 黑龙江省 113.0
2004 江苏省 1045.0
2004 浙江省 6182.0
地质灾害直接经济损失指用货币表现的因各类地质灾害直接造成的经济损失。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。覆盖 27 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地质灾害直接经济损失指用货币表现的因各类地质灾害直接造成的经济损失。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖27个省份。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihaizhijiejingjisunshi-b39826 地质灾害直接经济损失 float 地质灾害直接经济损失指用货币表现的因各类地质灾害直接造成的经济损失。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地质灾害直接经济损失面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihaizhijiejingjisunshi-b39826, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dizhizaihaizhijiejingji_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dizhizaihaizhijiejingji, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dizhizaihaizhijiejingji x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihaizhijiejingjisunshi-b39826_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

05 相关指标推荐
数据预览
加载中...