浙江省 2022 2.00 福建省 2022 16.00 江西省 2022 13.00 湖北省 2022 2.00 湖南省 2022 13.00 广东省 2022 11.00 广西壮族自治区 2022 25.00 重庆市 2022 8.00 四川省 2022 1.00 贵州省 2022 3.00 云南省 2022 24.00 西藏自治区 2022 6.00 陕西省 2022 4.00 青海省 2022 12.00 浙江省 2022 2.00 福建省 2022 16.00 江西省 2022 13.00 湖北省 2022 2.00 湖南省 2022 13.00 广东省 2022 11.00 广西壮族自治区 2022 25.00 重庆市 2022 8.00 四川省 2022 1.00 贵州省 2022 3.00 云南省 2022 24.00 西藏自治区 2022 6.00 陕西省 2022 4.00 青海省 2022 12.00
Panel Dataset — 省份级面板数据

中国省份地质灾害人员伤亡面板数据(2004-2022)

地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。数据整理自国家统计局。

免费数据 省份 更新 2026-02-23 2004-2022 · 19年 Excel / Stata
2022
覆盖年份
2004–2022
共 19 年连续面板
有效样本
337
缺失率 42.8%
覆盖主体
18
省份数量
指标类型
免费
支持预览与下载
01 趋势分析
157 120 83 46 10 2004 2007 2011 2015 2019 2022
折线为年度均值
2004
61.17
2007
53.48
2010
156.59
2012
33.47
2016
34.88
2019
17.59
2022
10.00
02 样例数据
样例数据(前 10 行) 支持复制到 Excel
年份 省份 地质灾害人员伤亡(人)
2004 天津市 6.0
2004 河北省 2.0
2004 山西省 33.0
2004 辽宁省 14.0
2004 吉林省 1.0
2004 浙江省 50.0
2004 安徽省 2.0
2004 福建省 12.0
2004 江西省 8.0
2004 河南省 14.0
地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。。覆盖 18 个省份19 年连续面板,适用于面板回归、政策评估与综合评价研究。
03 指标详情

指标解释

指标定义

地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。

数据类型

省份级面板数据,覆盖18个省份。

时间跨度

2004-2022年,共19年连续面板数据。

应用场景

  • 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
  • 结合其他指标做相关性与多元回归研究
  • 分析时间趋势与区域差异
  • 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
  • 构建综合评价指标体系(熵值法等)
04 技术文档
数据说明书(Data Dictionary)
数据来源

数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。

部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。

变量名 中文名称 类型 说明
year 年份 int 2004-2022
province 省份 string 省/自治区/直辖市
prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd 地质灾害人员伤亡 float 地质灾害造成伤亡人数指因发生各类地质灾害造成的人员受伤、死亡和失踪情况。地质灾害防治相关数据自2018年起不再统计。
引用格式(Citation)
[1] 马克集数. 地质灾害人员伤亡面板数据(2004-2022)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd, 2026-02-23.
可直接复制上方引用格式至论文参考文献
Stata 读取代码

下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:

Stata 复制代码
* 读取数据
use "prov_dizhizaihairenyuanshang_2004_2022.dta", clear

* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10

* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)

* 设定面板数据结构
xtset prov_id year

* 描述性统计
summarize prov_dizhizaihairenyuanshang, detail

* 简单面板回归示例
xtreg prov_dizhizaihairenyuanshang x1 x2, fe
estimates store fe_model

如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6b0fca2dbbd71f5-dizhizaihairenyuanshangwang-04f8cd_2004_2022.xlsx", firstrow clear 导入。

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