| 年份 | 省份 | 城市住宅电话年末用户数(万户) |
|---|---|---|
| 1990 | 北京市 | 9.1 |
| 1990 | 天津市 | 3.8 |
| 1990 | 河北省 | 2.2 |
| 1990 | 山西省 | 0.8 |
| 1990 | 内蒙古自治区 | 3.2 |
| 1990 | 辽宁省 | 8.5 |
| 1990 | 吉林省 | 7.3 |
| 1990 | 黑龙江省 | 7.4 |
| 1990 | 上海市 | 17.6 |
| 1990 | 江苏省 | 8.6 |
指标解释
指标定义住宅电话用户指私人付费或安装在居民住宅并按照私人或住宅电话用户登记注册和收费的各类电话用户。邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2020年按2010年不变价格计算,2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2015年按2010年不变价格计算,2016-2020年按2015年不变价格计算,2021年起按上年不变价格计算。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起,不再发布邮政业务总量数据。
数据类型省份级面板数据,覆盖25个省份。
时间跨度1990-2017年,共28年连续面板数据。
应用场景
- 作为被解释变量或核心解释变量进行面板回归分析
- 结合其他指标做相关性与多元回归研究
- 分析时间趋势与区域差异
- 政策评估(DID、PSM-DID 等准自然实验)
- 构建综合评价指标体系(熵值法等)
数据说明书(Data Dictionary)
数据整理自国家统计局。经人工校验与交叉比对,确保数据准确性。
部分缺失值已通过线性插值补齐,原始数据与插值数据均可分别下载。
| 变量名 | 中文名称 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| year | 年份 | int | 1990-2017 |
| province | 省份 | string | 省/自治区/直辖市 |
| prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-chengshizhuzhaidianhuanianmoyonghushu-f760af | 城市住宅电话年末用户数 | float | 住宅电话用户指私人付费或安装在居民住宅并按照私人或住宅电话用户登记注册和收费的各类电话用户。邮政业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2020年按2010年不变价格计算,2021年起按2020年不变价格计算。||电信业务总量2000年及以前按1990年不变价格计算,2001-2010年按2000年不变价格计算,2011-2015年按2010年不变价格计算,2016-2020年按2015年不变价格计算,2021年起按上年不变价格计算。||邮政业务总量的月度和年度数据均来自国家邮政局。国家邮政局从2023年起,不再发布邮政业务总量数据。 |
[1] 马克集数. 城市住宅电话年末用户数面板数据(1990-2017)[EB/OL]. https://s.macrodatas.cn/article/indicator/prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-chengshizhuzhaidianhuanianmoyonghushu-f760af, 2026-02-23.
Stata 读取代码
下载数据后,可使用以下 Stata 代码快速读取并设定面板结构:
* 读取数据
use "prov_chengshizhuzhaidianhuan_1990_2017.dta", clear
* 查看变量与前几行
describe
list in 1/10
* 编码省份变量(如尚未编码)
encode province, gen(prov_id)
* 设定面板数据结构
xtset prov_id year
* 描述性统计
summarize prov_chengshizhuzhaidianhuan, detail
* 简单面板回归示例
xtreg prov_chengshizhuzhaidianhuan x1 x2, fe
estimates store fe_model
如下载的是 Excel 格式,请先在 Stata 中使用 import excel "prov-dd0f9c6af22dccb26cc36-chengshizhuzhaidianhuanianmoyonghushu-f760af_1990_2017.xlsx", firstrow clear 导入。